包含标签:计算机视觉 的文章
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深度学习入门实战—-利用神经网络识别自己的手写数字
一、定义神经网络 class neuralNetwork: # initialise the neural network def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrat…… -
FPN(Feature Pyramid Networks)学习笔记
FPN学习笔记 文中体提到的4种利用特征的算法形式 模型的主要部分 Bottom-up pathway Top-down pathway and lateral connection 应用 RPN+FPN Fast R-…… -
【计算机视觉】局部图像描述子:SIFT算法
文章目录 【计算机视觉】局部图像描述子:SIFT算法 1. SIFT算法的原理 1.1 SIFT算法的目标与思想 1.1.1 算法目标 1.1.2 算法思想 1.2 尺度空间的思…… -
SwinUnet官方代码训练自己数据集(单通道灰度图像的分割)
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“远见者”特斯拉AI主管Karpathy|深度学习崛起十年
来源|The Robot Brains Podcast 翻译|刘畅 如果你在网络上学习过深度学习,大概率绕不过斯坦福大学的CS231n,这个发端于2012年的课程,最初的主讲人正是…… -
图像风格迁移实战
最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper,感觉挺有意思的。 所谓风格迁移,其实就是提供一幅画(Reference style image),将任…… -
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BNN领域开山之作——不得错过的训练二值化神经网络的方法
作者‖ cocoon 编辑‖ 3D视觉开发者社区 文章目录 导读 概述 方法 确定二值化以及随机二值化 梯度计算以及累加 离散化梯度传播 乘法运算优化 基于位移…… -
深度学习目标检测(YoloV5)项目——从0开始到项目落地部署
前言 训练和开发环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型,2020年8月13日的发布v3.0这个版本; ncnn版本是20210525;C++ I…… -
OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测
OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔 目录 OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔 1. 图像梯度 1.1 Sobel……