包含标签：计算机视觉 的文章
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人脸检测实战：使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测
使用 OpenCV 和深度学习进行人脸检测 今天的博文分为三个部分。 在第一部分中，我们将讨论更准确的 OpenCV 人脸检测器的起源以及它们在 OpenCV 库中的位置。……admin 2021-11-24
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浅谈人脸识别技术的方法和应用
人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用…… -
趣味应用 | 用OpenCV自动给图片添加彩虹特效—平淡的生活需要技术的点缀
点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”公众号！ 视觉/图像重磅干货，第一时间送达！ 导读 本文主要介绍如何使用OpenCV给图片和视频添加彩虹特效，给平淡的…… -
【Pytorch深度学习50篇】·······第五篇：【YOLO】【2】—–数据标签的准备
兄弟们，朋友们，为期两周的驻场生活结束了，没准说不定啥时候有要去，所以抓紧把YOLO篇搞定，驻场可是太累了，早6晚9，这和早9晚6可是一个天上一个地下啊，…… -
Python 计算机视觉（十五）—— 图像特效处理
参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来 —— 链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能…… -
【OpenCV学习】（二）数据的加载和展示
【OpenCV学习】（二）数据的加载和展示 背景 在实际工程中，最重要的往往是数据的读取和展示，OpenCV能够支持图像和视频数据，并且给予了很好的支持；不管…… -
最简单的SLIC算法实现
超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体…… -
人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别
在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV、Python 和深度学习执行面部识别。 我们将首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。…… -
Python 大白从零开始 OpenCV 学习课-6. 灰度变换与直方图处理
从零开始 OpenCV 学习课-6. 灰度变换与直方图处理 本系列面向 Python 小白，从零开始实战解说 OpenCV 项目实战。 空间域的图像处理方法直接对图像的像素点进…… -
计算机视觉：图片的马赛克、毛玻璃效果和图片的融合
1.马赛克效果 马赛克的基本原理就是，用某一个区域的某一个像素点替代这个区域所有的像素点，从而导致图片出现模糊的效果，如下； import cv2 # 马赛克效……