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【论文阅读总结】Mask R-CNN翻译总结
Mask R-CNN 1.摘要 Mask R-CNN相关介绍与优点 2.引言 3.文献综述 3.1 R-CNN 3.2 Instance Segmentation【实例分割】 4. Mask R-CNN介绍 4.1 Fast……admin 2023-03-01
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20230210组会论文总结
目录 【Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and Transformer-Based Method】 【ShuffleMixer: An Efficient ConvNet for Imag…… -
论文阅读和分析:Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification
提出了一个统一消息传递模型（UniMP） 两个简单但有效的想法： （a）将节点特征传播与标签相结合； UniMP在训练和推理阶段同时使用节点特征和标签。标签使用…… -
文献阅读（8）：fpgaConvNet（2）
目录 一、简介 1.题目： 2.时间： 3.来源： 4.简介： 5.论文主要贡献： 二、相关名词 三、 相关背景知识 1.Vivado HLS 2.Simulated Annealing 四、处理流程…… -
基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】
近年来，许多研究表明，深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗，这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此，提出了一些强大的防…… -
轻量级语义分割模型论文阅读笔记（一）
本文汇总一些阅读过的轻量级语义分割模型相关论文，并记录一些心得感想。 ShuffleNet (V1) 文章链接 代码链接 发表时间：2017 上古的经典文献。主要贡献是提…… -
Incorporating Dynamic Semantics into Pre-Trained Language Model for ABSA 论文阅读笔记
一、作者 Kai Zhang、Kun Zhang、Mengdi Zhang、Hongke Zhao、Qi Liu、Wei Wu、Enhong Chen School of Data Science, University of Science and Technology…… -
论文阅读：Deep Learning for Detecting Robotic Grasps（2014）
来源：arXiv:1301.3592v6 [cs.LG] 21 Aug 2014 摘要 用深度学习的方法解决机器人抓取的问题，此问题主要需要面对两个挑战：第一个挑战是需要评估大量的候选…… -
Attetion is all you need论文阅读笔记
Attetion is all you need 参考：沐神（ 沐神_论文精讲_Attention is all you need） 1、Abstract 主流的序列转录模型（给一个序列生成另一个序列，比如机…… -
【论文阅读笔记】CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis
论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.07761 代码地址：https://github.com/swz30/CycleISP 论文小结 总的来说，就是现实世界中无法获取有效的图像对。且……