包含标签：迁移学习 的文章
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学习笔记：CLIPstyler: Image Style Transfer with a Single Text Condition 具有单一文本条件的图像风格迁移
[CVPR-2022] CLIPstyler: Image Style Transfer with a Single Text Condition 具有单一文本条件的图像风格迁移 摘要 1. 背景 2. 方法 2.1 基本框架 2.2 ……admin 2022-12-06
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计算机视觉之迁移学习中的微调(fine tuning)
现在的数据集越来越大，都是大模型的训练，参数都早已超过亿级，面对如此大的训练集，绝大部分用户的硬件配置达不到，那有没有一种方法让这些训练好…… -
提取预训练模型特定中间层的输出
如果是你自己构建的模型，那么可以再forward函数中，返回特定层的输出特征图。 下面是介绍针对预训练模型，获取指定层的输出的方法。 如果你只想得到模型最后…… -
简单有效的预测网络
简单有效的预测网络，小白立学立会 目录 作者|付松 单位|哈尔滨工业大学 讲师 研究方向|智能运维 本文解读了一种新的深度无监督领域自适应算法，即深度域不…… -
迁移学习实例
目录 前言 一、什么是迁移学习？ 二、特征提取介绍 三、实例介绍 1.获取预训练的网络模型 2.使用数据增强 3.冻结模型参数 4.修改最后一层的输出类别数 5.…… -
深度对抗神经网络(DANN)笔记
一 总体介绍 DANN是一种迁移学习方法，是对抗迁移学习方法的代表方法。基本结构由特征提取层f,分类器部分c和对抗部分d组成，其中f和c其实就是一个标准的分类…… -
TensorFlow笔记_采用迁移学习的方法搭建MobileNetV2网络实现自建数据集的图像分类任务
学习视频链接：图像分类项目实战-深度学习框架应用开发-TensorFlow 2.0 | 百科荣创在线学习平台 迁移学习 把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训…… -
OpenCV实践小项目(三) – 停车场车位实时检测
1. 写在前面 今天整理OpenCV入门的第三个实战小项目，前面的两篇文章整理了信用卡数字识别以及文档OCR扫描， 大部分用到的是OpenCV里面的基础图像预处理技术…… -
Learning Without Forgetting 笔记及实现
Learning Without Forgetting LWF简介 方法对比 LWF算法流程 总结 实现 LWF简介 LWF是结合知识蒸馏(KD)避免灾难性遗忘的经典持续学习方法。本质上是…… -
11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】笔记系列 11.1 迁移学习 1. 迁移学习是什么？ 2. 迁移学习的途径： 3. 相关的领域： 4.迁移学习在计算机视觉……