包含标签:逻辑回归 的文章
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【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter
视频作者:菜菜TsaiTsai 链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili 既然参数迭代是靠 梯 度 …… -
(一)逻辑回归及其代价函数 — 吴恩达深度学习笔记
逻辑回归 — 适用于二分类问题 使用逻辑回归算法会得到的输出标签y,y在监督问题中全是0或者1,因此这是一种针对二分类问题的算法。 给定的输入特征向量x和一…… -
风控建模还在用IV特征分箱“老方法”,何不试下这个更有效的实操
对于金融信贷产品,客户违约预测是始终是风控模型体系的关键任务,只有将客户群体的风险控制在合理范围内,才能有效实现业务的综合收益。围绕信贷业务的风控…… -
pytorch 实现逻辑回归
目录 1. 导入库 2. 定义数据集 2.1 生成数据 2.2 设置label 3. 搭建网络+优化器 4. 训练 5. 绘制决策边界 6. 代码 1. 导入库 机器学习的任务分为两大类:…… -
哈工大2022机器学习实验二:逻辑回归
本实验要求利用逻辑回归(Logistic Regression),对生成的数据进行二分类。首先我们先回顾一下逻辑回归的基本原理: 逻辑回归 逻辑回归,又意译为对率回归…… -
中小微企业的信贷决策-19C
Step1: 数据处理 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ## 数据初始化 # 企业信息 data_1 = pd.read_excel(r'…… -
PyTorch实战——线性回归在 cpu、gpu下的运行过程
目录 1、首先先介绍什么是线性回归与非线性回归? 2、线性回归的目的是什么? 3、用CPU实现线性回归模型 1)初始化x 2)初始化y 3)定义一个模型 4)引用模…… -
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逻辑回归(Logistics Regression)
目录 1. 前言 2. 实现过程 2.1 数据可视化过程 2.2 Sigmoid函数 2.3 代价函数(costFunction) 2.4 其他设置 2.5 梯度下降函数 2.5.1 梯度下降结果…… -
R实战 | Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制
R实战|Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制 Nomogram,中文常称为诺莫图或者列线图。简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈……