包含标签：图神经网络 的文章
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基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建
基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建 文章目录 基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建 1. 传统推荐系统模型 2.……admin 2023-06-20
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图神经网络关系抽取论文阅读笔记（四）
1 GDPNet:用于关系提取的潜在多视图图的精炼(GDPNet: Refining Latent Multi-View Graph for Relation Extraction) 论文：GDPNet: Refining Latent Multi-V…… -
图神经网络关系抽取论文阅读笔记（二）
1 用于关系抽取的生成式参数图神经网络 论文：Graph Neural Networks with Generated Parameters for Relation Extraction（2019 ACL） 1.1 创新点 传…… -
KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关：一个新的视角
目录 前言 1 引言 2 背景和相关工作 2.1 GNN 2.2 相关工作 3 Preliminary Study 3.1 过相关和过平滑 3.2 过相关分析 3.2.1 传播导致更高的相关性 3…… -
图神经网络GNN学习路径
GNN 1.DL库及数据集 1.1 GNN通用DL库 1.2 图数据集 2. GCN 3. GAT 3.1 GAT注意力机制 4. GIN 参考文献 首先推荐两篇GNN综述性的文章：A Comprehe…… -
图神经网络（三）：数学基础
一.复数空间 在实数空间中，加法、减法可以看成是沿数轴的左右平移，乘法、除法可以看成是沿数轴的拉伸和压缩。但是在现实生活中除了平移和缩放以外，还存在…… -
DGL中的消息传递相关内容的讲解
文章目录 前言 消息传递范式 DGL中的自定义消息函数 DGL中的自定义聚合函数 DGL中的自定义更新函数 实例分析 创建图 消息传递 graph.apply_edges …… -
基于注意力机制的图神经网络GAT的一些理解以及DGL官方代码的一些理解
文章目录 前言 GAT 传播公式 多头注意力机制 DGL中的GAT实例 参考 前言 昨天的R-GCN是对GCN的一种改进，因为考虑了关系，那么今天的GAT也是对GCN的…… -
考虑关系的图卷积神经网络R-GCN的一些理解以及DGL官方代码的一些讲解
文章目录 前言 R-GCN 传播公式 正则化 DGL中的R-GCN实体分类的实例 nn.Parameter torch.matmul 参考 前言 昨天写的GCN的一篇文章入榜了，可喜可……