包含标签:随机森林 的文章
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Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林,LGBM)
参考书目:深入浅出Python量化交易实战 在机器学习里面的X叫做特征变量,在统计学里面叫做协变量也叫自变量,在量化投资里面则叫做因子,所谓多因子就是有…… -
【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究(Python代码实现)
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Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘 实现步骤 1:导入模块 2:颜色和打印精度设置 3:获取数…… -
【Python】随机森林预测
文章目录 前言 一、为什么要使用RF 1.优点: 2.缺点: 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.缺失值数据处理 4.哑变量数据的处理 5.特征变量 6.建模 7…… -
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决策树和随机森林的python实现
文章目录 决策树 实现方法 测试 更好地展示结果 调参 调整max_depth scoring 利用GridSearchCV确定最佳max_depth min_samples_split min_impurity_decr…… -
【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 超参数调优 超参数调优需要依靠试验的方法,以及人的经验。对算法本身的理解越深入,对实现算法的过程……