包含标签：bert 的文章
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Transformer&BERT阅读笔记
两篇整理的特别好的笔记： Transformer：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTk1NjAxMQ==&mid=2247486498&idx=1&sn=6e546e5ee16393ff3efd027……admin 2023-03-12
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bert文本分类代码解析及accelerate使用
数据格式及预处理 工作以来代码基本靠git-clone，很多细节都不会或者忘了，最近看了hugging-face的accelerate，决定选个项目对比一下。 数据选取的头条新…… -
ChatGPT 最好的替代品
前两天我们邀请了微软工程师为我们揭秘 ChatGPT，直播期间有个读者问到：有了 ChatGPT，BERT 未来还有发展前途吗？我想起来最近读过的一篇博客“最好的 ChatGP…… -
Project_1 Replace the Embedding layer in Transformer or BERT
The Description of the Project Owing to only some of the entries in embedding layers updating during each batch training, it is implerative that w…… -
百度UIE模型的pytorch实现及ner效果测试
一、背景 最近才看到百度的UIE模型（跟不上潮流了），细节就不赘述了，可以参考下面链接。主要思路就是利用了SEL：结构化抽取语言和SSI：结构化模式提示器来…… -
BERT模型解析
1. 概述 Bidirectional Encoder Representation from Transformers（BERT）[1]，即双向Transformer的Encoder表示，是2018年提出的一种基于上下文的预训练模…… -
NLP transformer网络下Bert模型的完整训练
NLP transformer网络下Bert模型的完整训练 数据准备 import torch import pandas as pd import torch.nn as nn from transformers import BertModel from t…… -
NLP下的bert模型的一些学习
自然语言处理NLP 最近在着手一个跨模态情绪识别项目中自然语言处理 在经过训练LSTM与Bert两款模型后 发现Bert是真的强 BERT是2018年10月由Google AI研究院提…… -
学习笔记：深度学习（8）——基于PyTorch的BERT应用实践
学习时间：2022.04.26~2022.04.30 文章目录 7. 基于PyTorch的BERT应用实践 7.1 工具选取 7.2 文本预处理 7.3 使用BERT模型 7.3.1 数据输入及应用预处…… -
DyLex: Incorporating Dynamic Lexicons into BERT for Sequence Labeling 论文解读
华为诺亚方舟 EMNLP 2021 论文解析 DyLex: Incorporating Dynamic Lexicons into BERT for Sequence Labeling 作者： 论文链接：link 文章主要内容 BERT wo……