包含标签：cnn 的文章
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每天五分钟计算机视觉：VGG网络相对于AlexNet网络有哪些不同？
本文重点 在前面的课程中，我们已经学习了VGG网络模型，也学习了AlexNet网络模型，AlexNet模型先于VGG网络模型产生，所以VGG在一定程度上要优于AlexNet模型，……admin 昨天
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笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的
总结： （1）输入卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数 （2）输出卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层所含有的卷积核…… -
AlexNet网络复现
1. 引言 在现代计算机视觉领域，深度学习已经成为了一个核心技术，其影响力远超过了传统的图像处理方法。但深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）在计算机视…… -
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音…… -
数据预处理方法整理（数学建模）
这篇文章主要是整理了一些作者在各种建模比赛中遇到的数据预处理问题以及方法，主要针对excel或csv格式的数据，为后续进行机器学习或深度学习做前期准备 数据…… -
OpenCV 09(形态学)
一、形态学 形态学指一系列处理图像 形状特征 的图像处理技术. 形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形…… -
基于matlab使用卷积神经网络对晶圆图上的八种制造缺陷进行分类（附源码）
一、前言 此示例展示了如何使用简单的卷积神经网络 （CNN） 对晶圆图上的八种制造缺陷进行分类。 晶圆是半导体材料（通常是硅）的薄盘，用作集成电路的基础。…… -
【深度学习】6-1 卷积神经网络 – 卷积层
卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)。 CNN 被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以 CNN 为基础…… -
CNN经典网络模型（五）：ResNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）
目录 一、开发背景 二、网络结构 三、模型特点 四、代码实现 1. model.py 2. train.py 3. predict.py 4. spilit_data.py 五、参考内容 一、开发背景 残差神…… -
手势识别系统Python，基于卷积神经网络算法
一、介绍 手势识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度……