包含标签:cnn 的文章
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每天五分钟计算机视觉:VGG网络相对于AlexNet网络有哪些不同?
本文重点 在前面的课程中,我们已经学习了VGG网络模型,也学习了AlexNet网络模型,AlexNet模型先于VGG网络模型产生,所以VGG在一定程度上要优于AlexNet模型,…… -
笔记36:CNN的多通道卷积到底是什么样的
总结: (1)输入卷积层的feature_map的通道数,就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数 (2)输出卷积层的feature_map的通道数,就是该卷积层所含有的卷积核…… -
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基于matlab使用卷积神经网络对晶圆图上的八种制造缺陷进行分类(附源码)
一、前言 此示例展示了如何使用简单的卷积神经网络 (CNN) 对晶圆图上的八种制造缺陷进行分类。 晶圆是半导体材料(通常是硅)的薄盘,用作集成电路的基础。…… -
【深度学习】6-1 卷积神经网络 – 卷积层
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。 CNN 被用于图像识别、语音识别等各种场合,在图像识别的比赛中,基于深度学习的方法几乎都以 CNN 为基础…… -
CNN经典网络模型(五):ResNet简介及代码实现(PyTorch超详细注释版)
目录 一、开发背景 二、网络结构 三、模型特点 四、代码实现 1. model.py 2. train.py 3. predict.py 4. spilit_data.py 五、参考内容 一、开发背景 残差神…… -
手势识别系统Python,基于卷积神经网络算法
一、介绍 手势识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度……