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ResNet网络 残差块的作用
ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前,人们发现当模型层数提升到一定程度后,再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度…… -
动手学深度学习——卷积层
从全连接到卷积 1、简单例子:分类猫和狗的图片 使用一个还不错的相机采集图片(12M像素) RGB图片有36M元素 使用100大小的单隐藏层MLP,模型有3.6B元素,远…… -
如何在STM32上部署卷积神经网络(纯C语言搭建)
0、前言 本文是什么 假如你已经使用PyTorch或者TensorFlow训练了一个卷积神经网络,得到了各层参数,却希望用C语言把这个部署到STM32等单片机上,那么就可…… -
Fast-R-CNN论文解读
Fast-r-cnn是Ross在2015年发表的一篇论文,其网络全称为: Fast Region-based Convolutional Network method–用于目标检测的基于区域的快速卷积网络算法。 …… -
NiN网络详解
文章目录 1 模型介绍 2 MLPConv 3 Global Average Pooling 4 模型特性 1 模型介绍 Network In Network (NIN)是由 M i n …… -
动手学习VGG16
VGG 论文 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 论文地址:https://arxiv.org/abs/1409.1556 使用重复元素的网络(VGG)…… -
卷积神经网络实现手写数字识别(纯numpy实现)
前面讲解了使用纯numpy实现数值微分和误差反向传播法的手写数字识别,这两种网络都是使用全连接层的结构。全连接层存在什么问题呢?那就是数据的形状被“忽视”…… -
基于深度多模型融合的单图像去雾(Deep Multi-Model Fusion for Single-Image Dehazing)阅读报告-iccv2019
概述 本文提出了一种深度多模型融合网络,将多模型融合到分层中,提高了单图像去雾的性能,首先构建了注意特征集成模块,最大限度地整合卷积神经网络(CNN)不…… -
力压Tramsformer,ConvNeXt成了CNN的希望
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf 代码链接:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt 如果github不能下载,可以使用下面的连接: http…… -