包含标签：lstm 的文章
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基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音……admin 4天前
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深度学习5：长短期记忆网络 – Long short-term memory | LSTM
目录 什么是 LSTM？ LSTM的核心思路 什么是 LSTM？ 长短期记忆网络——通常被称为 LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖性。由 Hochreiter 和 Schmidhuber…… -
深度学习——LSTM解决分类问题
RNN基本介绍 概述 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数…… -
【数据挖掘】使用 LSTM 进行时间和序列预测
一、说明 每天，人类在执行诸如过马路之类的任务时都会做出被动预测，他们估计汽车的速度和与汽车的距离，或者通过猜测球的速度…… -
长短期记忆网络（LSTM）原理解析
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）是一种常用于处理序列数据的深度学习模型。它在循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）…… -
【CEEMDAN-WOA-LSTM】完备集合经验模态分解-鲸鱼优化-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）
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【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）
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一步一步详解LSTM网络【从RNN到LSTM到GRU等，直至attention】
一步一步详解LSTM网络【从RNN到LSTM到GRU等，直至attention】 0、前言 1、Recurrent Neural Networks循环神经网络 2、The Problem of Long-Term Dependenci…… -
长短期记忆网络LSTM（long short-term memory）
承接 3D模型制作 递归神经网络 递归神经网络可以解决这个问题。它们是带有循环的神经网络，允许信息保留一段时间。 在上图中，A 代表神经网络主体, xt 是…… -
基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测代码详细解读（附完整代码）
文章目录 LSTM时间序列预测 数据获取与预处理 模型构建 训练与测试 LSTM时间序列预测 对于LSTM神经网络的概念想必大家也是熟练掌握了，所以本文章不……