包含标签：NLP 的文章
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文献阅读：AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators
文献阅读：AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators 1. 文章简介 2. 方法介绍 3. 实验考察 1. 实验结果 2. 消解……admin 2023-08-17
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Transformer模型入门详解及代码实现
目录 前言 一.什么是Transformer 二.Encoder的组成 1.输入部分 2.注意力机制 2.1注意力机制的含义 2.2在TRM中的实现 3.前馈神经网络 3.1 前馈神经网络，BP算…… -
图解NLP模型发展：从RNN到Transformer
图解NLP模型发展：从RNN到Transformer 自然语言处理 (NLP) 是深度学习中一个颇具挑战的问题，与图像识别和计算机视觉问题不同，自然语言本身没有良好的向量…… -
论文笔记–Selective Annotation Makes Language Models Better Few-Shot Learners
论文笔记--Selective Annotation Makes Language Models Better Few-Shot Learners 1. 文章简介 2. 文章导读 2.1 概括 2.2 文章重点技术 2.2.1 selecti…… -
ChatGPT应用场景与工具推荐
目录 写在前面 一、关于ChatGPT 二、应用实例 1.写文章 2.入门新的知识 3.解决疑难问题 4.生成预演问题 5.文本改写 6.语言翻译 7.思维导图 8.PDF阅读理解 9.…… -
清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程
本文目录 一、前言 二、下载 三、部署 3.1 配置环境 3.2 启动 demo 程序 3.2.1 启动 cli_demo.py 3.2.2 启动 web_demo.py 四、【最新】ChatGLM-6B-…… -
AIGC、ChatGPT、GPT系列？我的认识
AIGC（AI generated content），新型内容生产方式。AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字、…… -
ChatGPT模型采样算法详解
ChatGPT模型采样算法详解 ChatGPT所使用的模型——GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型有几个参数，理解它们对文本生成任务至关重要。其中最重要…… -
基于transformer和相关预训练模型的任务调优
使用的环境依赖: python3.9 ''' 对应的依赖： tensorflow==2.11.0 transformers==4.26.0 pandas==1.3.5 scikit-learn==1.0.2 ''' 模型的训练代码如下： from…… -
变形金刚——Transformer入门刨析详解
Transformer是什么呢？ qquad Transformer最早起源于论文Attention is all your need，是谷歌云TPU推荐的参考模型。 qquad 目前，……