包含标签：numpy 的文章
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「SymPy」实战之Maxwell分布律分子最概然、均方根与平均速率
目录 0 导言 1 Maxwell速度分布律 2 SymPy推导特征速度 2.1 导入库和方法 2.2 初始化输出 2.3 定义符号 2.4 设置符号替换 2.5 定义分布律 2.6 分布律作图……admin 2023-03-11
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python实现PCA降维画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例，对其使用PCA降维后，绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆（即椭圆）。先放效果图。 下面是完整代码： from matplotlib.patche…… -
NumPy：Python中的强大数学工具
NumPy：Python中的强大数学工具 文章目录 NumPy：Python中的强大数学工具 一、NumPy简介 二、创建数组 三、数组尺寸 四、数组运算 五、数组切片 六、数…… -
【python学习笔记】： Numpy 函数（二）
【np.allclose】 如果想要检查两个长度相等的数组是否互为副本，简单的==操作符不会将其截断。但是你可能想要比较浮点数数组，但是它们的小数点长度使得比较…… -
【Python常用代码归纳】
Python常用代码归纳 一、python常用的库及下载 二、全部行都能输出 三、创建随机数组 1、数组函数 2、创建ndarray常用数组 3、创建ndarray随机数组 …… -
numpy的索引
#numpy的索引 import numpy as np d = np.arange(100) d2=d.reshape((20,5)) print(d2) “”" 取第一行第一列的数据 “”" print(d2[0,0]) #取前2行的数组 #print…… -
积跬步至千里 || 滤波原理及实现
滤波原理及实现 文章目录 滤波原理及实现 1. 滤波原理 2. 滤波的实现 1. 滤波原理 滤波是对波进行过滤. 所谓的波其实就是数学上的数列或者python…… -
numpy报错can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_.解决方案
numpy报错can’t convert np.ndarray of type numpy.object_.解决方案 在使用numpy进行矩阵拼接的时候，有时候我们会遇到这个 can't convert np.ndarray of t…… -
numpy一维2维
v1 = np.arange(100) v2 = v1.reshape((20,5)) print(v2) """ 转一维 """ v1 = v2.reshape((100,)) print(v1) -
numpy数组的属性方法
import numpy as np v= np.linspace(1,10,20) v #shape属性用来查看数组的形状 v.shape #reshape方法可以改变数组形状比如改成4行五列 v2=v.reshape((4,5)) v……