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包含标签:numpy 的文章
  • numpy的索引
    人工智能

    numpy的索引

    #numpy的索引 import numpy as np d = np.arange(100) d2=d.reshape((20,5)) print(d2) “”" 取第一行第一列的数据 “”" print(d2[0,0]) #取前2行的数组 #print……
    admin 2023-02-04
  • 积跬步至千里 || 滤波原理及实现
    人工智能

    积跬步至千里 || 滤波原理及实现

    滤波原理及实现 文章目录 滤波原理及实现 1. 滤波原理 2. 滤波的实现 1. 滤波原理 滤波是对波进行过滤. 所谓的波其实就是数学上的数列或者python……
    admin 2023-01-31
  • numpy报错can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_.解决方案
    人工智能

    numpy报错can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_.解决方案

    numpy报错can’t convert np.ndarray of type numpy.object_.解决方案 在使用numpy进行矩阵拼接的时候,有时候我们会遇到这个 can't convert np.ndarray of t……
    admin 2023-01-23
  • numpy一维2维
    人工智能

    numpy一维2维

    v1 = np.arange(100) v2 = v1.reshape((20,5)) print(v2) """ 转一维 """ v1 = v2.reshape((100,)) print(v1)
    admin 2023-01-21
  • numpy数组的属性方法
    人工智能

    numpy数组的属性方法

    import numpy as np v= np.linspace(1,10,20) v #shape属性用来查看数组的形状 v.shape #reshape方法可以改变数组形状比如改成4行五列 v2=v.reshape((4,5)) v……
    admin 2023-01-21
  • 基于物品的协同过滤算法
    人工智能

    基于物品的协同过滤算法

    目录 1 相似度 1.1 Correlation-based Similarity 1.2 Adjusted Cosine Similarity 2 评分预测 3 代码 4 效果 5 总结 数据:数据及代码资源 1 相似度……
    admin 2023-01-16
  • python常用函数1
    人工智能

    python常用函数1

    np.where()用法 np.where(condition,x,y)------ 当where内有三个参数时,第一个参数表示条件,当条件成立时where方法返回x,当条件不成立时where返回y np.……
    admin 2023-01-06
  • 1. 创建和生成
    人工智能

    1. 创建和生成

    文章目录 创建和生成 从 python 列表或元组创建 使用 arange 生成 使用 linspace/logspace 生成 `np.linspace` 使用 ones/zeros 创建 使用 random ……
    admin 2023-01-06
  • Numpy笔记 · Permutation
    人工智能

    Numpy笔记 · Permutation

    Numpy中的Permutation(意为置换)是指对一个数据集以随机顺序重新排序(其实就是一个“打乱顺序的洗牌操作”),该函数为: numpy.random.permutation 与Permut……
    admin 2022-12-28
  • 过年不再被逼相亲——我用python给亲戚展示2022的相亲数据
    5G

    过年不再被逼相亲——我用python给亲戚展示2022的相亲数据

    人生苦短 我用Python 这不是快过年了吗? 又到了一年一度的亲戚大考验环节… 没对象的他们会问你,找对象了吗? 你要是学计算机专业的,他们会问你,会修电……
    admin 2022-12-27