包含标签:pandas 的文章
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100天精通Python(数据分析篇)——第71天:Pandas文本数据处理方法之str/object类型转换、大小写转换、文本对齐、获取长度、出现次数、编码
文章目录 1. 文本数据类型介绍 1)类型介绍 2)类型转换 3)类型区别 区别1:统计字符串时 区别2:检查字符串时 2. Python字符串内置方法 1) …… -
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【北京理工大学-Python 数据分析-3.2Pandas数据特征分析】
对一组数据的理解 数据摘要:通过以下方法:有损地提取数据特征的过程。 基本统计(含排序) 分布/累计统计 数据特征 相关性 周期性等 数据分析 Pandas库的…… -
100天精通Python(数据分析篇)——第70天:Pandas常用排序、排名方法(sort_index、sort_values、rank)
文章目录 一、按索引排序:sort_index() 1. Series类型排序 1)升序 2)降序 2. DataFrame类型排序 1)按行索引排序 2)按列索引排序 二、按…… -
如何在Pandas中根据条件替换列中的值
方法1:使用dataframe.loc[]函数 通过这个方法,我们可以用一个条件或一个布尔数组来访问一组行或列。如果我们可以访问它,我们也可以操作它的值,是的!这是…… -
tensorflow03——鸢尾花iris数据集导入后的简单处理
#鸢尾花数据集读取 from sklearn import datasets #引入鸢尾花所在的数据集 from pandas import DataFrame #用于把数据制表 import pandas as pd #iris数据…… -
100天精通Python(数据分析篇)——第69天:Pandas常用数据筛选方法(between、isin、loc、iloc)
文章目录 一、布尔索引 二、between() 三、isin() 1. 单列筛选 2. 多列筛选 3. 通过字典的形式传递多个条件 4. 删除异常值所在行 5. isnotin实现 四…… -
pandas根据行名称、列名称,得到对应的下标
使用get_loc()的函数可以根据名称,得到下标索引 示例代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], …… -
[世界杯]根据赔率计算各种组合可能性与赔率
目录 一、背景 二、数据输入 2.1 赔率示意图 2.2 字典保存数据 三、数据处理 3.1 计算各种组合可能性 3.2 修正概率 四、输出结果 五、代码 一、背景 本文以…… -
一种更优雅书写Python代码的方式
1 简介 一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法,书写可读性很高的「链式」数据分析处理代码,……