包含标签:PyTorch 的文章
-
输电线路/杆塔/电力设施/安全穿戴等目标检测数据集
需要的同学私信联系,推荐关注上面图片右下角的订阅号平台 自取下载。 对无人机、线路固定监控、变电站内巡检机器人、站内固定摄像头等采集的图像或视频进行…… -
conda配置完整的pytorch虚拟环境
新建环境 conda create -n py38 python=3.8 虚拟环境中安装CUDA,conda安装的cudatoolkit和NVIDIA提供的CUDA Toolkit不一样,前者是系统CUDA的子集。在虚拟…… -
深度学习论文: Attention is All You Need及其PyTorch实现
深度学习论文: Attention is All You Need及其PyTorch实现 Attention is All You Need PDF:https://arxiv.org/abs/1706.03762.pdf PyTorch: https://github.c…… -
大模型核心技术原理: Transformer架构详解
在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer 架构。它是模型的底座,但 Transformer 不等于大模型,但大模型的架构可以基于 Transformer;第二…… -
PyTorch深度学习:如何提升遥感影像的地物分类精度?
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家…… -
深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
0. 基本介绍 SmoothL1Loss是一种常用的损失函数,通常用于回归任务中,其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小,…… -
使用pytorch实现线性回归(很基础模型搭建详解)
使用pytorch实现线性回归 步骤: 1.prepare dataset 2.design model using Class 目的是为了前向传播forward,即计算y hat(预测值) …… -
PyTorch之完整的神经网络模型训练
简单的示例: 在PyTorch中,可以使用nn.Module类来定义神经网络模型。以下是一个示例的神经网络模型定义的代码: import torch import torch.nn as nn class…… -
01——LenNet网络结构,图片识别
目录 1、model.py文件 (预训练的模型) 2、train.py文件(会产生训练好的.th文件) 3、predict.py文件(预测文件) 4、结果展示: 1、model.py文件 (预训…… -
02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门
文章目录 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门 极简LLM逻辑 PyTorch环境安装(重要,不难) PyTorch 主要概念 Tensors张量 张量常见的形式:scalar、vect……