包含标签:PyTorch 的文章
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PyTorch深度学习:如何提升遥感影像的地物分类精度?
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家…… -
深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
0. 基本介绍 SmoothL1Loss是一种常用的损失函数,通常用于回归任务中,其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小,…… -
使用pytorch实现线性回归(很基础模型搭建详解)
使用pytorch实现线性回归 步骤: 1.prepare dataset 2.design model using Class 目的是为了前向传播forward,即计算y hat(预测值) …… -
PyTorch之完整的神经网络模型训练
简单的示例: 在PyTorch中,可以使用nn.Module类来定义神经网络模型。以下是一个示例的神经网络模型定义的代码: import torch import torch.nn as nn class…… -
01——LenNet网络结构,图片识别
目录 1、model.py文件 (预训练的模型) 2、train.py文件(会产生训练好的.th文件) 3、predict.py文件(预测文件) 4、结果展示: 1、model.py文件 (预训…… -
02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门
文章目录 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门 极简LLM逻辑 PyTorch环境安装(重要,不难) PyTorch 主要概念 Tensors张量 张量常见的形式:scalar、vect…… -
【pytorch】常用代码
文章目录 条件与概率 torch.tensor() torch.rand() torch.randn() torch.randint() torch.multinominal() 逻辑运算 torch.argmax() torch.max() torc…… -
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Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(一)
《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。 1.自定义数据…… -
PyTorch 2.2 中文官方教程(八)
训练一个玛丽奥玩游戏的 RL 代理 原文:pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下……