包含标签:PyTorch 的文章
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【pytorch】使用pytorch自己实现LayerNorm
pytorch中使用LayerNorm的两种方式,一个是nn.LayerNorm,另外一个是nn.functional.layer_norm 1. 计算方式 根据官方网站上的介绍,LayerNorm计算公式如下。 …… -
Transformer实现以及Pytorch源码解读(二)-embedding源码分析
前言 本部分博客需要先阅读博客:《Transformer实现以及Pytorch源码解读(一)-数据输入篇》 作为知识储备。 Embedding使用方式 如下面的代码中所示,embed…… -
nn.AdaptiveAvgPool2d和nn.AvgPool2d的区别
nn.AdaptiveAvgPool2d 功能:该函数与二维平均池化运算类似,区别主要体现在自适应上,对于任何输入大小,输出大小均为指定的H×W大小。 nn.AdaptiveAvgPool2…… -
Import Error:undefined symbol THPVariableClass
-问题描述: 深度学习使用inplace-abn时,报错信息如下: ImportError: _/lib/python3.7/site-packages/inplace_abn/_backend.iableClass -问题解决办法: 重…… -
在window7下搭建CUP的pytorch
在window7下搭建CUP的pytorch 下载好对应版本的Anaconda(一定要注意查看自己计算机的版本, 找到对应版本的Anaconda进行安装) 打开Anaconda Prompt 进入co…… -
【从零开始学习深度学习】25.卷积神经网络之LeNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
目录 1. LeNet模型介绍与实现 2. 输入为Fashion-MNIST时各层输出形状 3. 获取Fashion-MNIST数据和并使用LeNet模型进行训练 4.完整代码 之前我们对Fas…… -
六、边界反射填充 nn.ReflectionPad2d()详解及意义
1、nn.ReflectionPad2d()详解参见:图解pytorch padding方法 ReflectionPad2d 2、nn.ReflectionPad2d()意义:对于卷积操作,最边缘的像素一般无法处理,因为…… -
[NLP] Description and implementation of LSTM neural network.
0. Statement 🏫 Today I intend to move from an intuitive understanding of LSTM to its implementation with PyTorch, and I believe readers can get su…… -
pytorch指定使用多个GPU
方式一:指定使用所有GPU device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = CreateModel() model= nn.DataParallel(model)……