包含标签：PyTorch 的文章
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Adaptive Personalized Federated Learning 论文解读+代码解析
论文地址点这里 一. 介绍 联邦学习强调确保本地隐私情况下，对多个客户端进行训练，客户端之间不交换数据而交换参数来进行通信。目的是聚合成一个全局的模型……admin 2021-11-28
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利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）
电脑 配置： python3.6* *Pytorch 1.2.0* *torchvision 0.4.0 想学习机器学习和深度学习的同学，首先找个比较经典的案例和经典的方法自己动手试一试，分…… -
MediaPipe实现手指关键点检测及追踪，人脸识别及追踪
OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下，我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。 可以在此处获取有关 O…… -
大眼之膨胀算法
程序有问题时不要担心，如果所有的东西都没有问题，你就失业了。----软件工程师的Mosher定律 论文：Interactive Image Warping（1993年Andreas Gustafsson）…… -
瘦脸之液化算法
论文：Interactive Image Warping（1993年Andreas Gustafsson） 算法思路： 假设当前点为（x,y）,手动指定变形区域的中心点为C(cx,cy)，变形区域半径为r，手…… -
动手学深度学习——线性回归的从零开始实现
我们将从零开始实现整个方法，包括流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。 import os import matplotlib.pyplot as plt #其中matplotlib包可用…… -
BasicSR&&Super-resolution——Video2video
BasicSR工具包的学习小结 这里以自己写的video2video为例，输入低分辨率的视频给工具包，后面直接输出高分辨率的视频，希望通过此例能给刚入门BasicSR以及Vi…… -
机器学习竞赛基础知识
1. 线下评估策略 通常在数据竞赛中，参赛者是不能将全部数据都用于训练模型的，因为这会导致没有数据集对该模型的效果进行线下验证。为了解决这一问题，就要…… -
动手学深度学习——链式法则、自动求导及实现
1、向量链式法则 标量链式法则： 拓展到向量： 例子1： x,w是长为n的向量，y是一个标量。 z函数是x和w做累积减去y做平方。 计算z关于w的一个导数。对z进…… -
基于pytorch的LeNet模型构建
上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MNIST数据集，具体的数据获取方法本文不详细介绍，只介绍如何搭建模型并……