包含标签：PyTorch 的文章
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大眼之膨胀算法
程序有问题时不要担心，如果所有的东西都没有问题，你就失业了。----软件工程师的Mosher定律 论文：Interactive Image Warping（1993年Andreas Gustafsson）……admin 2021-11-26
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瘦脸之液化算法
论文：Interactive Image Warping（1993年Andreas Gustafsson） 算法思路： 假设当前点为（x,y）,手动指定变形区域的中心点为C(cx,cy)，变形区域半径为r，手…… -
动手学深度学习——线性回归的从零开始实现
我们将从零开始实现整个方法，包括流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。 import os import matplotlib.pyplot as plt #其中matplotlib包可用…… -
BasicSR&&Super-resolution——Video2video
BasicSR工具包的学习小结 这里以自己写的video2video为例，输入低分辨率的视频给工具包，后面直接输出高分辨率的视频，希望通过此例能给刚入门BasicSR以及Vi…… -
机器学习竞赛基础知识
1. 线下评估策略 通常在数据竞赛中，参赛者是不能将全部数据都用于训练模型的，因为这会导致没有数据集对该模型的效果进行线下验证。为了解决这一问题，就要…… -
动手学深度学习——链式法则、自动求导及实现
1、向量链式法则 标量链式法则： 拓展到向量： 例子1： x,w是长为n的向量，y是一个标量。 z函数是x和w做累积减去y做平方。 计算z关于w的一个导数。对z进…… -
基于pytorch的LeNet模型构建
上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MNIST数据集，具体的数据获取方法本文不详细介绍，只介绍如何搭建模型并…… -
手把手写深度学习(7)：用GANs生成手写数字
前言：2014年GANs在NPIS大会上被提出，但是因为种种原因沉寂了两年，直到DCGANs横空出世，将GAN和CNN完美结合，才真正打开了GANs井喷时代，一下子成为最强风…… -
PyTorch 实现联邦学习FedAvg （详解）
PyTorch 实现联邦学习FedAvg （详解） 开始做第二个工作了，又把之前看的FedAvg的代码看了一遍。联邦学习好难啊… 1. 介绍 简单介绍一下FedAvg FedAvg是一…… -
Pytorch深度学习——处理多维度特征的输入（B站刘二大人P7学习笔记）
目录 1 模型的改变 1.1 采用Mini-Batch(N samples)的形式 2 代码的改变 2.1 构造一个多层的神经网络 2.2 代码的改变 2.2.1 数据集 2.2.2 定义多层次的神经……