包含标签：rnn 的文章
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RNN Transducer(RNN-T)——李宏毅人类语言处理学习笔记
(RNA)Recurrent Neural Aligner 其实他是在RNN-T之后被提出的，有点像CTC和RNA之间过度的方法。 CTC输出时是相互独立的，我们不想让他相互独立，让其在输出……admin 2023-01-03
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实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验
目录 6.3 LSTM的记忆能力实验 6.3.1 模型构建 6.3.1.1 LSTM层 6.3.1.2 模型汇总 6.3.2 模型训练 6.3.2.1 训练指定长度的数字预测模型 6.3.2.2 多…… -
循环神经网络(Recurrent Neural Network)详解
循环神经网络(RNNs)是神经网络中一个大家族，它们主要用于文本、信号等序列相关的数据。常见的循环神经网络有长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元网络(GRU)…… -
文科生也能理解的LSTM，图文并茂！
本文选自：?365天深度学习训练营 （免费辅导、免费咨询） 一句话介绍LSTM，它是RNN的进阶版，如果说RNN的最大限度是理解一句话，那么LSTM的最大限度则是理…… -
基于CNN-RNN的医疗文本生成
? 基于CNN-RNN的医疗文本生成 本项目使用经过IMAGENET预训练的resnet101网络对图像特征进行提取后， 将图像特征输入LSTM来生成影像的文本描述。 初步实现了…… -
自然语言处理系列（二）——使用RNN搭建字符级语言模型
目录 一、任务背景 二、数据预处理 三、模型搭建与训练 四、模型测试 附录：完整代码 一、任务背景 本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程，即给定各国…… -
PyTorch nn.RNN 参数全解析
目录 一、简介 二、前置知识 三、解析 3.1 所有参数 3.2 输入参数 3.3 输出参数 四、通过例子来进一步理解 nn.RNN 五、从零开始手写一个单隐层单向RNN …… -
自然语言处理系列（一）——RNN基础
注： 本文是总结性文章，叙述较为简洁，不适合初学者 目录 一、为什么要有RNN？ 二、RNN的结构 2.1 BPTT 三、RNN的分类 四、Vanilla RNN的优缺点 五…… -
本文简单教学一下Pytorch实现对数据的DNN、RNN、CNN等操作（基于面向对象的CPU版本）
1.导入模块、库和框架 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris, load_digits import torch from sklearn.metrics import accuracy_score…… -
对于RNN、LSTM等序列模型的数据集构建的一些理解
循环神经网络的特点就是能够使用序列的特征来处理一些位置顺序有意义的数据，例如“我吃青菜”和“青菜吃我”，数据的元素相同，但是位置不同，两句话的含义也截……