包含标签:sklearn 的文章
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浅谈sklearn中的数据预处理
目录 前言 一、标准化(StandardScaler) 二、归一化(MinMaxScaler) 三、正则化(Normalizer) 四、绝对值最大标准化(MaxAbsScaler) 五、二值化(Binar…… -
Python:导入KMeans库失败;Kmeans报错及解决方法;NameError: name ‘KMeans‘ is not defined
Python:导入KMeans库失败;Kmeans报错及解决方法;NameError: name 'KMeans' is not defined 当我们在python中使用KMeans包进行聚类时报错: NameError: nam…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(8):降维
· Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 Aurélien Géron, 97…… -
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Python系列之Python机器学习应用 北理工MOOC(一)
Python机器学习应用 北理工MOOC(一) 说明 一、机器学习简介 1.机器学习的目标 2.机器学习的分类 3.Python Scikit-learn 4.Scikit-learn 常用函数 5.课…… -
机器学习——CART决策树——泰坦尼克还生还预测
利用CART分类器进行预测 读取数据 import pandas as pd data =pd.read_csv("train.csv") 查看数据 # 显示前五行 data.head() # 显示行数和列数 data.shape …… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(4):训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
WIFI定位实验K近邻算法 C# Python混合实现
文章目录 前言 一、前期准备 开发环境: 二、Python KNN深度学习 算法 1.库引用 附录:训练数据 2.读入数据 3.预处理数据 三、Sklearn算法 创…… -
机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用
本次案例采用SVM、MNB模型进行对比 用Accuracy、F1 Score进行评估 话不多说直接上代码包括数据集下载 CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(2)
第二章 端到端的机器学习项目 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copy……