包含标签：sklearn 的文章
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Sklearn支持向量机
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种常用的分类算法，它可以用于解决二分类和多分类问题。在Python中，你可以使用Sklearn库来实现SVM。下面是一……admin 2024-03-20
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sklearn中一些简单机器学习算法的使用
目录 前言 KNN算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 岭回归算法 线性优化算法 前言 本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写…… -
【sklearn练习】model常用属性和功能
介绍 scikit-learn 中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。以下是一些常见的模型属性和功…… -
Kmeans错误py:870: FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to ‘auto‘ in 1.4.
sklearn Kmeans聚类算法遇到的错误py:870: FutureWarning: The default value of n_init will change from 10 to ‘auto’ in 1.4. Set the value of n_init e…… -
安装scikit-learn的详细过程
1. 打开命令终端,检查Python和pip的版本. scikit-learn支持的Python版本是3.6及以上,pip版本最低为9.0.1. 2. 升级pip版本(可选).使用命令: pip install --…… -
R2决定系数（R2 得分）详细计算
定义 R2决定系数是对线性模型评估的一种评价指标，其值最大为1，最小为0，当值越接近于1，则说明模型越好；值越接近于0，则模型越差。 计算过程 使用…… -
sklearn交叉验证函数cross_val_score用法及参数解释
文章目录 一 、使用示例 二、参数含义 三、常见的scoring取值 1.分类、回归和聚类scoring参数选择 2.f1_micro和f1_macro区别 3.负均方误差和均方误差 …… -
泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧，止于浪漫 前言：泰坦尼克号，不只是卡梅隆导演的经典电影，它是一个真实存在的悲剧，也是电影的故事背景与题材。作为一个…… -
Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘 实现步骤 1：导入模块 2：颜色和打印精度设置 3：获取数…… -
python-sklearn数据分析-线性回归和支持向量机（SVM）回归预测（实战）
注：本文是小编学习实战心得分享，欢迎交流讨论！话不多说，直接附上代码和图示说明。 目录 一、分段示例 1.导入必要的库 2.读取数据，查看数据基本信息 3.简……