包含标签：sklearn 的文章
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浅谈sklearn中DBSCAN的欧式距离(Euclidean Distance)的计算
DBSCAN根据密度聚类，常用欧式距离（Euclidean Distance）来度量数据之间的距离。笔者学习发现DBSCAN中欧式距离的计算先后调用了sklearn.neighbors.NearestNe……admin 3天前
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【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter
视频作者：菜菜TsaiTsai 链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili 既然参数迭代是靠 梯 度 …… -
超参数寻优
超参数寻优 文章目录 超参数寻优 一、集成学习类 1.网格搜索 2.随机搜索 3.贝叶斯优化 4.optuna 5.hyperopt 二、神经网络类 1.ray-tune 2.optuna…… -
机器学习中基本符号表示和常用术语
目录 一. 基本符号表示 二. 常用术语 1. 精准率计算（precision） 2.召回率计算（recall） 3.准确率的计算（accuracy） 4.F1 Score 5. G分数 6. …… -
【机器学习】拟合优度度量和梯度下降（红酒数据集的线性回归模型sklearn&Ridge）
文章目录 一.拟合优度度量（可决系数） 1.1总离差平方和的分解 1.2 TSS=ESS+RSS 1.3 红酒数据集实例R2_score实现代码 二. 梯度下降 2.1 损失函数直观…… -
机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库
文章目录 1. 机器学习基本概念 1.1. 常用算法 1.2. 基本概念 1.3. 机器学习步骤框架 1.4. 机器学习中分类和预测算法的评估 1.5. 分类与回归问题 2. s…… -
【机器学习大杀器】Stacking堆叠模型-English
1. Introduction The stacking model is very common in Kaglle competitions. Why? 【机器学习大杀器】Stacking堆叠模型（English） 1. Introduct…… -
赛题 A 工业机械设备故障预测 分析、代码、预测结果 | 2022年第二届中国高校大数据挑战赛
一、题目 关键词： 工业机械设备故障预测、影响因素分析、分类任务（二分类/多分类）、标签类别不平衡、数据挖掘 二、数据预处理和分析 赛题所给数据包…… -
Python sklearn实现K-means鸢尾花聚类
Python sklearn实现K-means鸢尾花聚类 准备 1.导入相关包 2.直接从sklearn.datasets中加载数据集 3.绘制二维数据分布图 4.实例化K-means类，并且定义训练函…… -
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KernelDensity.html#sklearn.neighbors.KernelDensity " alt="【机器学习sklearn】简单易懂核密度估计KernelDensity">
【机器学习sklearn】简单易懂核密度估计KernelDensity
前言 作业中遇到了需要使用KernelDensity的情况，但是网上的资料参差不齐，找了不短的时间却失望而归，最后还是靠着自己的理解才弄懂sklearn这个函数……