包含标签：sklearn 的文章
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ccc-sklearn-14-朴素贝叶斯（2）
文章目录 sklearn中的其他贝叶斯算法 一、MultinomialNB多项式贝叶斯 sklearn中的MultinomialNB 二、BernoulliNB伯努利朴素贝叶斯 三、Complemen……admin 2023-01-16
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‘OneHotEncoder‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘解决方案
问题的发现 在聆听sklearn相关课程时，调用get_feature_names()函数出错 刚开始以为是由于sklearn的版本过低，故使用了 conda update…… -
【Machine Learning 学习笔记】feature engineering 中不同特征处理方法比较以及sklearn中Lasso的使用
【Machine Learning 学习笔记】feature engineering 中不同特征处理方法比较以及sklearn中Lasso的使用 通过本篇博客记录一下使用不同方法对feature进行处理…… -
CADD药物设计；QSAR模型
1、CADD药物设计 计算药物设计（CADD）是一个使用计算技术来帮助设计和开发新药的领域。它涉及使用计算机程序来模拟潜在药物分子与体内靶蛋白之间的相互作…… -
【菜菜的sklearn课堂笔记】聚类算法Kmeans-重要参数init & random_state & n_init：初始质心怎么放更好
视频作者：菜菜TsaiTsai 链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili init 在K-Means中有一个重要的环节，就是放置…… -
python机器学习初探
决策树 本文目的主要在于记录决策树学习内容，同时也向大家分享有关决策树知识，若有逻辑不自洽的地方还望指正。 1、概述 决策树就是将通过一系列特征判断…… -
K近邻算法——sklearn：预测电影分类
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from sklearn…… -
如何在GPU上运行pandas和sklearn？
当涉及大量数据时，Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快，但处理大量数据仍然效率不高。 在以前过去，GPU …… -
鸢尾花数据种类预测、分析与处理、scikit-learn数据集使用、seaborn作图及数据集的划分
一、鸢尾花种类预测 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理，Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集 鸢尾花数据集包含了 …… -
浅谈sklearn中DBSCAN的欧式距离(Euclidean Distance)的计算
DBSCAN根据密度聚类，常用欧式距离（Euclidean Distance）来度量数据之间的距离。笔者学习发现DBSCAN中欧式距离的计算先后调用了sklearn.neighbors.NearestNe……