包含标签:sklearn 的文章
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ccc-sklearn-14-朴素贝叶斯(2)
文章目录 sklearn中的其他贝叶斯算法 一、MultinomialNB多项式贝叶斯 sklearn中的MultinomialNB 二、BernoulliNB伯努利朴素贝叶斯 三、Complemen…… -
‘OneHotEncoder‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘解决方案
问题的发现 在聆听sklearn相关课程时,调用get_feature_names()函数出错 刚开始以为是由于sklearn的版本过低,故使用了 conda update…… -
【Machine Learning 学习笔记】feature engineering 中不同特征处理方法比较以及sklearn中Lasso的使用
【Machine Learning 学习笔记】feature engineering 中不同特征处理方法比较以及sklearn中Lasso的使用 通过本篇博客记录一下使用不同方法对feature进行处理…… -
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【菜菜的sklearn课堂笔记】聚类算法Kmeans-重要参数init & random_state & n_init:初始质心怎么放更好
视频作者:菜菜TsaiTsai 链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili init 在K-Means中有一个重要的环节,就是放置…… -
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K近邻算法——sklearn:预测电影分类
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from sklearn…… -
如何在GPU上运行pandas和sklearn?
当涉及大量数据时,Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快,但处理大量数据仍然效率不高。 在以前过去,GPU …… -
鸢尾花数据种类预测、分析与处理、scikit-learn数据集使用、seaborn作图及数据集的划分
一、鸢尾花种类预测 Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理,Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集 鸢尾花数据集包含了 …… -
浅谈sklearn中DBSCAN的欧式距离(Euclidean Distance)的计算
DBSCAN根据密度聚类,常用欧式距离(Euclidean Distance)来度量数据之间的距离。笔者学习发现DBSCAN中欧式距离的计算先后调用了sklearn.neighbors.NearestNe……