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Python 深度学习架构实用指南:第三、四、五部分
原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)…… -
检测安装Tensorflow后是否成功调用GPU
在安装好tensorflow及其相关部件后,我们可以通过以下方法去检测Tensorflow是否成功调用了GPU。 目录 本人配置注明: 检测Tensorflow是否调用GPU 方法一 …… -
实验12 卷积神经网络
1. 实验目的 ①掌握深度学习的基本原理; ②能够使用TensorFlow实现卷积神经网络,完成图像识别任务。 2. 实验内容 ①设计卷积神经网络模型,实现对Mnist手写…… -
果蔬识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法
一、介绍 果蔬识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度…… -
神经网络实验–卷积神经网络
本实验主要为了掌握深度学习的基本原理;能够使用TensorFlow实现卷积神经网络,完成图像识别任务。 文章目录 1. 实验目的 2. 实验内容 3. 实验过程 题目一…… -
深度学习篇之tensorflow(3) —架构介绍篇一
卷积神经网络架构 简介 多层架构 卷积神经网络 LeNet简介 AlexNet CGGNet 较小的过滤器 其他技巧和贡献 简介 卷积神经网络常常又称为ConvNets…… -
anaconda+tensorflow安装完整步骤【亲测可用】
anaconda+tensorflow安装完整步骤 anaconda安装tensorflow 1.安装anaconda 2.下载windows版本进行下载并安装 3.打开Anaconda Prompt 4. 安装tensorflow …… -
【MacOS】MacBook使用本机m1芯片GPU训练的方法(mps替代cuda)
记录: 对于tensorflow环境配置,即使替换了M1适配的anaconda,使用苹果官方适配m1的tensorflow安装命令,仍旧出现各种问题,可见现在的M1版anaconda还是存在…… -
ResNet18详细原理(含tensorflow版源码)
ResNet18原理 ResNet18是一个经典的深度卷积神经网络模型,由微软亚洲研究院提出,用于参加2015年的ImageNet图像分类比赛。ResNet18的名称来源于网络…… -
深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练
概要 深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛,本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧,包括解决梯度消失和爆炸问题的策略(参数初始化策……