包含标签：tensorflow 的文章
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果蔬识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法
一、介绍 果蔬识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度……admin 2023-06-10
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神经网络实验–卷积神经网络
本实验主要为了掌握深度学习的基本原理；能够使用TensorFlow实现卷积神经网络，完成图像识别任务。 文章目录 1. 实验目的 2. 实验内容 3. 实验过程 题目一…… -
深度学习篇之tensorflow(3) —架构介绍篇一
卷积神经网络架构 简介 多层架构 卷积神经网络 LeNet简介 AlexNet CGGNet 较小的过滤器 其他技巧和贡献 简介 卷积神经网络常常又称为ConvNets…… -
anaconda+tensorflow安装完整步骤【亲测可用】
anaconda+tensorflow安装完整步骤 anaconda安装tensorflow 1.安装anaconda 2.下载windows版本进行下载并安装 3.打开Anaconda Prompt 4. 安装tensorflow …… -
【MacOS】MacBook使用本机m1芯片GPU训练的方法（mps替代cuda）
记录： 对于tensorflow环境配置，即使替换了M1适配的anaconda，使用苹果官方适配m1的tensorflow安装命令，仍旧出现各种问题，可见现在的M1版anaconda还是存在…… -
ResNet18详细原理（含tensorflow版源码）
ResNet18原理 ResNet18是一个经典的深度卷积神经网络模型，由微软亚洲研究院提出，用于参加2015年的ImageNet图像分类比赛。ResNet18的名称来源于网络…… -
深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练
概要 深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策…… -
常见的深度学习框架
框架 优点 缺点 TensorFlow - 由Google开发和维护，社区庞大，学习资源丰富- 具备优秀的性能表现，支持大规模分布式计算- 支持多种编程语言接口，易于…… -
GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编…… -
【ChatGPT】教你搭建多任务模型
ChatGPT教你搭建多任务模型 You: tell me what’s your version of gpt ? ChatGPT: As an AI language model developed by OpenAI, I am based on the GPT (……