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深度学习实战及tensorflow环境配置
深度学习路很长,要想走得远基础一定要牢,希望本文对你有用。 文章目录 前言 一、pycharm和anaconda的安装 二、配环境及运行代码 1.遇到无法用pip和co…… -
TensorFlow笔记_采用迁移学习的方法搭建MobileNetV2网络实现自建数据集的图像分类任务
学习视频链接:图像分类项目实战-深度学习框架应用开发-TensorFlow 2.0 | 百科荣创在线学习平台 迁移学习 把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训…… -
搭建神经网络进行气温预测
唐宇迪课程学习笔记 回归问题预测 Tensordlow2版本中将大量使用keras的简介建模方法 import numpy as np import pandas as pd import marplotlib.pyplot a…… -
【深度学习】初识ndarray
文章目录 前言 1. 矩阵操作 1.1 ndarray 1.2 创建行向量 1.3 改变张量的形状 1.4 获取张量中的元素个数 2. 创建矩阵 2.1 创建一个全是0的矩阵 2.2 创…… -
tensorflow2.X和pytorch实现polyloss
polyloss介绍 polyloss是Cross-entropy loss和Focal loss的优化版本,PolyLoss在二维图像分类、实例分割、目标检测和三维目标检测任务上都明显优于Cross-ent…… -
TensorFlow2 Object Detection API安装及运行实验记录
目录 1. 安装 1.1 基本环境确认 1.2 TensorFlow Object Detection API Installation 1.2.1 Downloading the TensorFlow Model Garden 1.2.2 Protobuf…… -
tensorflow实验五—–MNIST手写数字识别
数据获取 mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.load_data() 之前没有下载过数据,会显示一个…… -
Paper Reading – 基础系列 – Rethinking ImageNet Pre-training
论文链接 Kaiming He 大神不用多说 更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎 Abstract 先总结一下论文的几点要点,果然大牛的论文都是清楚简单易懂,各种消…… -
Paper Reading – Loss系列 – 深度学习中各种常见Loss与组合综述[WIP]
目录 回归误差 交叉熵 CE BCE CE Focal Loss Dice Loss Lovasz-Softmax Loss 更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎 本文主要希望总结下目前学术与业界…… -
python 深度学习环境安装(tensorflow-gpu)
文章目录 一、安装Anaconda 1.换源 2.常用指令 二、安装cuda和cudnn 1.对应版本 2.创建虚拟环境 3.激活虚拟环境 4.安装cuda 4.安装cudnn 三、安装t……