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深度网络架构的设计技巧(三)之ConvNeXt:打破Transformer垄断的纯CNN架构
单位:FAIR (DenseNet共同一作,曾获CVPR2017 best paper),UC伯克利 ArXiv:https://arxiv.org/abs/2201.03545 Github:https://github.com/facebookresear…… -
论文笔记 TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning 基于Transformer的自监督深度估计 研究背景和动机 近年来,单目深度估计已…… -
Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建(最简单的安装版本)
Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建(最简单版本) 前言 史上最简单的Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建 包含了vs2019,mmdetection,mmcv,a…… -
Transformer总结
Transformer总结 文章目录 Transformer总结 前言 一、Sequence-to-Sequence模型 二、Transformer模型 1.encoder 2.decoder 2.1Autoregressive 2.2 No…… -
Transformer解读之:Transformer 中的 Attention 机制
encoder 的 attention 场景:现在要训练的内容是 I love my dog -> 我喜欢我的狗 那么在 encoder 端的输入是: I love my dog; 假设经过 embedding 和…… -
Transformer的基本原理
1. Seq2Seq框架 1.1. Seq2Seq框架概述 Seq2Seq[1]框架最初是在神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)领域中提出,用于将一种语言(sequence)翻…… -
【Transformer专题】一、Attention is All You Need(Transformer)
目录 前言 一、整体架构 二、Transfomer输入 2.1、单词Embedding 2.2、位置Embedding 三、Self-Attention结构 3.1、Self-Attention QKV 3.2、Multi-H…… -
NLP transformer网络下Bert模型的完整训练
NLP transformer网络下Bert模型的完整训练 数据准备 import torch import pandas as pd import torch.nn as nn from transformers import BertModel from t…… -
Transformer Network
Transformer Network # UNQ_C1 (UNIQUE CELL IDENTIFIER, DO NOT EDIT) # GRADED FUNCTION get_angles def get_angles(pos, k, d): """ Get the ang…… -
【论文阅读】Attention is all you need(Transformer)
文章目录 前言 1.Abstract 2.Introduction 3.Background 4.Model Architecture 4.1. Encoder and Decoder Stacks 4.2. Attention 4.2.1. Scaled Dot-Pr……