包含标签：YOLOV5 的文章
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Yolov7改进总结(1)——ACmix网络选取，卷积与自注意力的融合，涨点明显
文章目录 ACmix网络理论简介 YOLOv7集成ACmix 修改结构配置yaml文件 修改common.py文件 修改yolo.py文件 利用yolov7_acmix.yaml训练模型 ACmix……admin 2023-11-11
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穿越火线(CF) AI 自瞄 代码 权重 数据集 亲测可用（结尾有资源）
初衷 本人热衷玩CF，同时为一名程序员，近期听说AI霸占FPS游戏，本着学习的态度，特来测试 不喜欢看过程的小伙伴直接看最下面 模型 采用yolov5模型架构 对…… -
基于深度学习的火焰检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
摘要：火焰检测系统用于检测日常是否出现火情，支持图片、视频、摄像头等多方式检测火焰、实现火灾警报功能，提供了登录注册界面。在介绍系统实现原理的同时…… -
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
摘要：鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt…… -
YOLOv5、v7改进之三十四：更换激活函数为FReLU
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方…… -
YOLOv5、v7改进之三十三：引入GAMAttention注意力机制
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方…… -
YOLOv5、v7改进之三十二：引入SKAttention注意力机制
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方…… -
YOLOv5、v7改进之二十八：ICLR 2022涨点神器——即插即用的动态卷积ODConv
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5、v7系列算法，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂背景问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。此…… -
YOLOv5、v7改进之二十七：解决小目标问题——校正卷积取代特征提取网络中的常规卷积
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5、v7系列算法，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂背景问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。此…… -
【YOLOv5】结合GradCAM热力图可视化
文章目录 前言 实现效果 实现细节 修改部分 添加部分 References 前言 yolov5-6.1源码 yolov5-gradcam源码 实现效果 实现细节 ---修改部分 ……