本次案例实现流程

一、思路分析

需要什么数据?需要的数据在哪里?

二、代码实现

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 多页爬取
5. 保存数据

知识点

• requests发送请求
• 开发者工具的使用
• json类型数据解析
• 正则表达式的使用

开发环境

• 版 本：python 3.8
• 编辑器：pycharm 2021.2

本次目标

对于本篇文章有疑问、或者想要源码的同学也可以点这里

分析网站

第一步：打开开发者工具，按F12，或者右键点击检查
第二步：刷新网站，点击搜索工具，在搜索框内输入基金代码，点击搜索

第三步：找到数据所在的真实url

开始代码

导入模块

import requests    
import re
import csv

发送请求

url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=50&dx=1'
headers = {
    'Cookie': 'HAList=a-sz-300059-%u4E1C%u65B9%u8D22%u5BCC; em_hq_fls=js; qgqp_b_id=7b7cfe791fce1724e930884be192c85e; _adsame_fullscreen_16928=1; st_si=59966688853664; st_asi=delete; st_pvi=79368259778985; st_sp=2021-12-07%2014%3A33%3A35; st_inirUrl=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink; st_sn=3; st_psi=20211216201351423-112200312936-0028256540; ASP.NET_SessionId=miyivgzxegpjaya5waosifrb',
    'Host': 'fund.eastmoney.com',
    'Referer': 'http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

获取数据

data = response.text

解析数据 筛选数据

 data_str = re.findall('[(.*?)]', data)[0]

转变数据类型

tuple_data = eval(data_str)
for td in tuple_data:
    # 把td 变成列表
    td_list = td.split(',')

翻页

分析不同页数url变化规律

for page in range(1, 193):
    print(f'-------------------------正在爬取第{page}页内容-----------------------')
    url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi={page}&pn=50&dx=1'

保存数据

with open('基金.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
    csv_write = csv.writer(f)
    csv_write.writerow(td_list)
print(td)

运行代码，得到数据