MYSQL的重要知识概述（高级篇）

1、事务

（1）事务的语法

2、存储引擎

4、MyISAM和InnoDB表引擎的区别

5、MySQL中的utf8和utf8mb4

6、三大范式

整理仓促，文章中有任何问题，敬请提出，感谢支持，让我们共同进步吧！

MYSQL的相关知识概述，共分基础篇、进阶篇和高级篇！

1、事务

事务
（
Transaction
）是由一系列对系统中数据进⾏访问与更新的操作所组成的⼀个程序执行逻辑单元。

(1)
事务的
语法

(2)
事务的特性

(3)
事务并发问题

(4)
事务隔离级别

(5)
不同隔离级别的锁的情况

(6)
隐式提交

（1）事务的语法

1. start transaction; begin;

2. commit;
使得当前的修改确认

3. rollback;
使得当前的修改被放弃

（2）事务的ACID特性

1.
原⼦性（Atomicity
）

事务的原⼦性是指事务必须是⼀个原子的操作序列单元。事务中包含的各项操作在⼀次执⾏过程中，只允许出现两种状态之一。

（1
）全部执行成功

（2
）全部执行失败

事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执⾏过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发⽣一样。也就是说事务是⼀个不可分割的整体，就
像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

2.
⼀致性（Consistency
）
事务的一致性是指事务的执⾏不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个事务在执⾏之前和执行之
后，数据库都必须处以⼀致性状态。

3.
隔离性（Isolation
）

事务的隔离性是指在并发环境中，并发的事务是互相隔离的。也就是说，不同的事务并发操作相同的数据时，每个事务都有各自完整的数据空间。
⼀个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务是不能互相干扰的。

4.
持久性（
Duration
）

事务的持久性是指事务⼀旦提交后，数据库中的数据必须被永久的保存下来。即使服务器系统崩溃或服
务器宕机等故障。只要数据库重新启动，那么一定能够将其恢复到事务成功结束后的状态

（3）事务的并发问题

脏读：读取到了没有提交的数据
,
事务
A
读取了事务
B
更新的数据，然后
B
回滚操作，那么
A
读取到的 数据是脏数据。 不可重复读：同⼀条命令返回不同的结果集（更新）
.
事务
A
多次读取同一数据，事务
B
在事务
A
多次读取的
过程中，对数据做了更新并提交，导致事务
A
多次读取同一数据时，结果不一致。 幻读：重复查询的过程中，数据
就发⽣了量的变化（insert
，
delete
）。

（4）事务隔离级别

读未提交（
READ_UNCOMMITTED
）

读已提交（
READ_COMMITTED
）

可重复读（
REPEATABLE_READ
）

顺序读（SERIALIZABLE
）

4
种事务隔离级别从上往下，级别越高，并发性越差，安全性就越来越高。 ⼀般数据默认级别是 读以提交或可重复读

（5）不同的隔离级别的锁的情况

1.
读未提交（
RU
）
:
有行级的锁，没有间隙锁。它与
RC
的区别是能够查询到未提交的数据。
2.
读已提交（
RC
）：有行级的锁，没有间隙锁，读不到没有提交的数据。

3.
可重复读（
RR
）：有行级的锁，也有间隙锁，每次读取的数据都是一样的，并且没有幻读的情况。

4.
序列化（S
）：有行级锁，也有间隙锁，读表的时候，就已经上锁了

（6）隐式提交

DQL:
查询语句句

DML:
写操作
(
添加
,
删除
,
修改
)

DDL:
定义语句句
(
建库
,
建表
,
修改表
,
索引操作
,
存储过程
,
视图
)

DCL:控制语⾔言
(
给⽤用户授权
,
或删除授权
)

DDL
（
Data Defifine Language
）：都是隐式提交。

隐式提交：执⾏行这种语句句相当于执⾏行行
commit;

2、存储引擎

存储引擎以前叫做
表处理器
，它的功能就是接收上层传下来的指令，然后对表中的数据进行提取或写入操

作。

为了管理方便，人们把
连接管理
、
查询缓存
、
语法解析
、
查询优化
这些并不涉及真实数据存储的功能划分为

MySQL server
的功能，把真实存取数据的功能划分为
存储引擎
的功能。各种不同的存储引擎向上边的
MySQL

server
层提供统一的调用接口（也就是存储引擎
API
），包含了几十个底层函数，像
"
读取索引第一条内容
"
、
"
读取

索引下一条内容
"
、
"
插入记录
"
等等。

所以在
MySQL server
完成了查询优化后，只需按照生成的执行计划调用底层存储引擎提供的
API
，获取到数据后返

回给客户端就好了。

MySQL
服务器把数据的存储和提取操作都封装到了一个叫
存储引擎
的模块里。我们知道
表
是由一行一行的记录

组成的，但这只是一个逻辑上的概念，物理上如何表示记录，怎么从表中读取数据，怎么把数据写入具体的物理存

储器上，这都是
存储引擎
负责的事情。为了实现不同的功能，
MySQL
提供了各式各样的
存储引擎
，不同
存储引

擎
管理的表具体的存储结构可能不同，采用的存取算法也可能不同。

4、MyISAM和InnoDB表引擎的区别

1)
事务支持

MyISAM
不支持事务，而
InnoDB
支持。

2)
存储结构

MyISAM
：每个
MyISAM
在磁盘上存储成三个文件。

frm
文件存储表结构。

MYD
文件存储数据。

.MYI
文件存储索引。

InnoDB
：主要分为两种文件进行存储

frm
存储表结构

ibd
存储数据和索引 （也可能是多个
.ibd
文件，或者是独立的表空间文件）

3)
表锁差异

MyISAM
：只支持表级锁
，用户在操作
myisam
表时，
select
，
update
，
delete
，
insert
语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足
insert
并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB
：支持事务和行级锁，是innodb
的最大特色
。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是
InnoDB
的行锁，只是在
WHERE
的主键是有效的，非主键的
WHERE
都会锁全表的。

4)
表主键

MyISAM
：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。
InnoDB
：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个
6
字节的主键
(
用户不可见
)
，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
InnoDB
的主键范围更大，最大是
MyISAM
的
2
倍。

5)
表的具体行数

MyISAM
：保存有表的总行数，如果
select count() from table;
会直接取出出该值。
InnoDB
：没有保存表的总行数(
只能遍历
)
，如果使用
select count() from table
；就会遍历整个表，消耗相当大，但是在加了
wehre
条件后，
myisam
和
innodb
处理的方式都一样。

6) CURD
操作

MyISAM
：如果执行大量的
SELECT
，
MyISAM
是更好的选择。
InnoDB
：如果你的数据执行大量的
INSERT
或UPDATE
，出于性能方面的考虑，应该使用
InnoDB
表。
DELETE
从性能上
InnoDB
更优，但
DELETE FROM table
时，
InnoDB
不会重新建立表，而是一行一行的删除，在
innodb
上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用
truncate table
这个命令。

7)
外键

MyISAM
：不支持
InnoDB
：支持

8)
查询效率

MyISAM
相对简单，所以在效率上要优于
InnoDB
，小型应用可以考虑使用
MyISAM
。

推荐考虑使用
InnoDB
来替代
MyISAM
引擎，原因是
InnoDB
自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视
图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信
InnoDB
的表现肯定要比
MyISAM
强很多。
另外，任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥
MySQL
的性能优
势。如果不是很复杂的
Web
应用，非关键应用，还是可以继续考虑
MyISAM
的，这个具体情况可以自己斟酌。

9
）
MyISAM
和
InnoDB
两者的应用场景：

MyISAM
管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的
SELECT
查询，那么
MyISAM
是更好的选择。
InnoDB
用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括
ACID
事务支持。如果应用中需要
执行大量的
INSERT
或
UPDATE
操作，则应该使用
InnoDB
，这样可以提高多用户并发操作的性能。现在默认使用
InnoDB
。

5、MySQL中的utf8和utf8mb4

有一点需要大家十分的注意，在
MySQL
中
utf8
是
utf8mb3
的别名，所以之后在
MySQL
中提到
utf8
就意味着使用1~3
个字节来表示一个字符，如果大家有使用
4
字节编码一个字符的情况，比如存储一些
emoji
表情啥的，那请使
用
utf8mb4
。

6、三大范式

第一范式：
无重复的列。
当关系模式
R
的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称
R
是满足第一范式的，简记为
1NF
。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。

第二范式：
属性完全依赖于主键
[
消除部分子函数依赖
]
。
如果关系模式
R
满足第一范式，并且
R
得所有非主属性都完全依赖于
R
的每一个候选关键属性，称
R
满足第二范式，简记为
2NF
。第二范式（
2NF
）是
在第一范式（
1NF
）的基础上建立起来的，即满足第二范式（
2NF
）必须先满足第一范式（
1NF
）‘

’
第
二范式（
2NF
）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分
。为实现区分通常需要为表加上
一个列，以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第三范式：
属性不依赖于其它非主属性
[
消除传递依赖
]
。
设
R
是一个满足第一范式条件的关系模式，
X
是
R
的任意属性集，如果
X
非传递依赖于
R
的任意一个候选关键字，称
R
满足第三范式，简记为
3NF.
满足
第三范式（
3NF
）必须先满足第二范式（
2NF
）。
第三范式（
3NF
）要求一个数据库表中不包含已在其

它表中已包含的非主关键字信息。

注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性

第二范式（
2NF
）和第三范式（
3NF
）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，
2NF
：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；
3NF
：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非
主键列。