2022年第十四届电工杯B题资料汇总

5G 网络环境下应急物资配送问题

以“配送车辆+无人机”的配送模式为背景设置的优化问题，其本质还是优化模型。这里我为 大家收集了国赛中的一些优化模型的优秀论文评分细则等，大家可以参考一下。

问题一，若目前所有 应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的最大载重量为 1000 千克，采取配送车 辆（无人机不参与） 的配送模式。请结合附件 1，建立完成一次整体配送的数学 模型，并给出最优方案。

问题一，就是一个最简单的优化模型。我们可以把问题一看作为最短路径的问题，也是最为简单的一种。不过这种最短路径与传统的不同，是配送车辆发送完毕后回到9号地点，对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。我们可以利用最小费用流。这里由于涉及到优化模型的求解，因此我会在作品里为大家分享我认为比较好用的lingo工具书，以及司守奎老师的建模指导书，多目标优化问题部分，我认为这一部分对我的优化模型有很大很大的帮助，大家也可以参考一下。

问题二、图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线， 虚线代表只有无人机可以 走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点， 配送车辆的最大载重量为 1000 千 克，采取“配送车辆+无人机”的配送模式。请结合附件 2，建立完成一次整体配 送的数学模型， 并给出最优方案。

问题二，难度相对于问题一大大提升，这里问题二进入了无人机同时还引入了 实线与虚线，实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。其他条件仍与问题一相同，这里我们需要改变轨迹的约束条件即可实现。因此对于问题二我们的优化目标变成了两者的最短路径之和。依旧可以沿用问题一最短路径的整体思路。

问题三、若问题 2 中的配送车辆的最大载重量为 500 千克，其他条件不变。请结合 附件 2，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。

问题三，为问题二的修改版，仅仅改变最大载重量，这里我们直接根据问题二建立的模型对条件进行微调即可。

4.图 3 中有 30 个地点，计划设置两个应急物资集中地点， 若配送车辆的最 大载重量为 500 千克，采取“配送车辆+无人机”的配送模式。 请结合附件 3，建 立完成一次整体配送的数学模型，确定两个应急物资集中地点的最佳位置。

问题四，也是最后的压轴问题，题目中，设置两个应急物资集中地点，需要我们根据情况确定两个应急物资集中地点的最佳位置，这一问题与前三问题不在相同，这里就需要我们改变目标函数，进行建模。

B题资料汇总​mianbaoduo.com/o/bread/Ypqck5dv​mianbaoduo.com/o/bread/Ypqck5dv

比赛注意事项

关于本次比赛的几点注意：

1.本次比赛25日，也就是本周三结束报名，大家没报名的一定别忘记。

2.一定不要找代做，一定要自己做。即使自己最不出来，硬着头皮写也要自己来，因为谁也不发保证代做的一定只是给你一个人代做，一旦雷同被抓到后果很严重的

3.本次比赛时间仅仅有72小时，不同于以前的4天时间，本次只有三天。因此在时间安排上，我认为需要进行一定变动，我仅仅给出我的个人意见

时间安排表

27日 周五 上午 阅读题目，与队友进行谈论初步讨论选题

下午 我会在这篇本章更新赛题浅评，希望能够对大家的选题有帮助，同时知乎上会更新大量的解题思 路，这时我建议多看一些解题思路，确定好选题。选题尤为重要，一定要确定我们选择题目未来可能遇到的问题，避免中途换题。

晚上 开始收集选题相关的各种参考文献相关代码以及初步开始构思模型（相关的资料会在下午更新）

28日 周六 开始论文的写作（这时主要写问题重述，问题分析，模型假设等辅助部分）。同时开始实现我们构建出的解题模型，就是我们论文中的模型的建立与求解过程。

29日 周日 基本完成对问题的计算，开始着手模型的写作，以及论文的细节处理

（为了帮助大家，各题解题资料将会在周五下午发布，半成品论文预计会在周五晚或周六早发布）

最后为大家整理了一些优秀论文，以及本次大赛的参赛格式，希望能对大家有所帮助，

最后预祝大家比赛愉快，享受建模。

免费分享资料

这是我收集的一些优秀论文以及本次比赛的格式要求

链接：https://pan.baidu.com/s/1D5k60BB9s1V7g1Wma7sIfA

提取码：sxjm