写在前面

前一阶段基于信号处理的故障诊断基础入门视频课程一经推出，得到了众多学生的好评，我在欣喜的同时也感到颇有压力。我一直在思考，到底以什么样的方式，才能从科研的角度真正去帮助到大家。我的学生受众面也非常之广，大部分是硕士、博士以及少部分的博士后从业人员，很多都是很顶尖的985的同学。相处下来，我总结了大家的几点共性：1、刚入门把握不住重点，看文献云里雾里的，很难受；2、代码能力比较薄弱，即使脑子里有很好的想法也没办法编出程序；3、博士或是硕士想发高水平期刊，找不到创新点；4、对未来工作，就业的规划比较迷茫。其实这些问题确实是每一个这个领域内的人都会遇到的问题，大家也不必过分焦虑，只需要按部就班的做好每个阶段该做的事情就好了，船到桥头自然直。同时，我也会针对大家的这些痛点问题，设计出更加符合“学情”的实用化课程。我一直在反问自己：如果照本宣科，那和B站上那些“深度学习课程”到底有什么区别呢？
我的诊断之家学员群被学生称之为学习圣地，在这里大家日常交流科研问题，分享学习资料和读研日常，吐槽课题或导师，分享就业信息等等。看着大家从小白逐步适应科研生活，我的内心既是欣慰又是感动。多年下来，我已经陆续带了一百多个学生了，这个数字只少不多，也并非夸张。
我一直坚持到现在，纯粹的是一种兴趣爱好，由最开始的无比排斥，到逐渐接受，我经历了各位每一个求学人正在经历的酸甜苦辣，特别是看到自己之前实验室的算法能够真正在产品里面落地，这种感觉真的特别好。

学习概要

机器学习这块，基础入门课程系列打算只选取SVM和人工神经网络来讲解，课程形式是视频形式，不断更新，结合源码手把手分析，如果必要，会讲解一篇论文，作为案例剖析。深度学习这块，主要会讲解CNN,DNN和RNN，该系列的语言选择考虑为Python，Matlab也会提供相应的代码资料。

诊断之家Introduction

这个群感觉每天大家都非常活跃，里面不同层次的同学都有，甚至还有博士三年级的学生，每天在群里交流和分享知识，我觉得很不错。

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