消息队列（Message Queue），字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：

消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）

生产者：发送消息到消息队列

消费者：从消息队列获取消息并处理消息

List结构

Redis的list数据结构是一个双向链表，很容易模拟出队列效果。

队列是入口和出口不在一边，因此我们可以利用：LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。

不过要注意的是，当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null，并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。

优点

利用Redis存储，不受限于JVM内存上限

基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证

可以满足消息有序性

缺点

无法避免消息丢失

只支持单消费者

PubSub

是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。

SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道  

PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息

PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道

优点

采用发布订阅模型，支持多生产、多消费

缺点

不支持数据持久化

无法避免消息丢失

消息堆积有上限，超出时数据丢失

Stream

Redis 5.0 引入的一种新数据类型，可以实现一个功能非常完善的消息队列。

发送消息的命令：

读取消息的方式之一：XREAD 

XREAD阻塞方式，读取最新的消息： 

当我们指定起始ID为$时，代表读取最新的消息，如果我们处理一条消息的过程中，又有超过1条以上的消息到达队列，则下次获取时也只能获取到最新的一条，会出现漏读消息的问题。

特点

消息可回溯

一个消息可以被多个消费者读取

可以阻塞读取

有消息漏读的风险

基于stream的消息队列——消费者组

消费者组（Consumer Group）：将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。具备下列特点：

消息分流

队列中的消息会分流给组内的不同消费者，而不是重复消费，从而加快消息处理的速度

消息标示

消费者组会维护一个标示，记录最后一个被处理的消息，哪怕消费者宕机重启，还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费

消息确认

消费者获取消息后，消息处于pending状态，并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息，标记消息为已处理，才会从pending-list移除。

常用命令

创建消费者组：

XGROUP CREATE  key groupName ID [MKSTREAM]

key：队列名称

groupName：消费者组名称

ID：起始ID标示，$代表队列中最后一个消息，0则代表队列中第一个消息

MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列

# 删除指定的消费者组

XGROUP DESTORY key groupName

# 给指定的消费者组添加消费者

XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername

# 删除消费者组中的指定消费者

XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername

从消费者组读取消息：

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

group：消费组名称

consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者

count：本次查询的最大数量

BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间

NOACK：无需手动ACK，获取到消息后自动确认

STREAMS key：指定队列名称

ID：获取消息的起始ID：

        ">"：从下一个未消费的消息开始

        其它：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始

 特点

消息可回溯

可以多消费者争抢消息，加快消费速度

可以阻塞读取

没有消息漏读的风险

有消息确认机制，保证消息至少被消费一次