使用Python提取TripAdvisor数据：探索旅游的新途径

前言

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猫途鹰（TripAdvisor）是一个旅游点评网站，如果您想要爬取该网站的数据，需要了解该网站的访问规则和爬取限制。

环境使用:

• Python 3.8

• Pycharm

代码实现

针对猫途鹰网站，可以使用Python的第三方库Selenium模拟浏览器行为，模拟用户在网站上进行的操作，从而获取数据。

以下是一个简单的实现过程：

1. 安装必要的库：Selenium和BeautifulSoup

   win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名

   (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

pip install selenium beautifulsoup4

2. 下载对应浏览器的webdriver，安装到系统中

# 以Chrome浏览器调用为例
# 下载对应管理器
from selenium import webdriver
driver_path = "/path/to/chromedriver"
options=webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--no-sandbox') # 以root模式下不是必须的，非root模式下才有必要
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browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options)

3. 发送HTTP请求，获取目标页面数据

url = "https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g186338-Activities-London_England.html#FILTERED_LIST"
browser.get(url)
html = browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

4. 解析HTML页面，获取所需数据

results = []
for element in soup.find_all("div", class_="listItem"):
    name = element.find("div", class_="listing_title").text
    rating = element.find("span", class_="ui_bubble_rating")['class'][1][1]
    review_count = element.find("a", class_="review_count").text.split(" ")[0]
    results.append((name, rating, review_count))

5. 采集数据并保存，便于之后的处理和分析

df = pd.DataFrame(results, columns=["name", "rating", "review_count"])
df.to_csv("tripadvisor_data.csv", index=False)

请注意，具体的爬取过程可能随着网站的改变而变化，请您自己进行具体的分析和处理。本人只是提供一个简单的实现过程供参考。

尾语 💝

好了，今天的分享就差不多到这里了！

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