Redis的双写一致性问题
双写一致性问题
1.先删除缓存或者先删除数据库都可能出现脏数据。
2.删除两次缓存，可以在一定程度上降低脏数据的出现。
3.延时是因为数据库一般采用主从分离，读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。
1.读写锁保证数据的强一致性
因为一般放入缓存中的数据都是读多写少（如果读少写多，就不用缓存了，直接操作数据库）。因此，用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低，因为写数据时，其他线程还是要等待。
2.消息队列保证数据最终一致
这种情况可能有短暂的数据延迟，但效率高。
3.基于Canal的异步通知（和方法2类似）
优点：对于业务代码几乎零侵入。 缺点：还是可能有短暂的数据延迟。
总结：
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