scrapy分布式+指纹去重原理

1，指纹去重原理存在于 scrapy.util.requests 里面

需要安装的包

pip install scrapy-redis-cluster # 安装模块
pip install scrapy-redis-cluster==0.4 # 安装模块时指定版本
pip install --upgrade scrapy-redis-cluster # 升级模块版本

2，setting配置

# -*- coding: utf-8 -*-

BOT_NAME = 'zongheng'

SPIDER_MODULES = ['rankxs.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'rankxs.spiders'

# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

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##############下面是Scrapy-Redis相关配置################
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# 指定Redis的主机名和端口
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379

# 调度器启用Redis存储Requests队列
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 确保所有的爬虫实例使用Redis进行重复过滤
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 将Requests队列持久化到Redis，可支持暂停或重启爬虫
SCHEDULER_PERSIST = True

# Requests的调度策略，默认优先级队列
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue'

# 将爬取到的items保存到Redis 以便进行后续处理
ITEM_PIPELINES = {
   "rankxs.pipelines.RankxsPipeline": 1,
   'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 2
}

此处的关键点在于管道的先后顺序，顺序错了，数据库的数据会进不去

3，指纹去重在redis里面的显示,用redis做去重逻辑--先遣队

zongheng:items  和 zongheng:dupefilters  两个key  

一个是items 里面的数据  ,另外一个则是已经爬取的  md5 url

爬虫爬取会先去查询redis里面的dupefiters md5 url

4,多爬虫任务可以在同一个文件进行执行CrawlerProcess，和CrawlerRunner

crawler.CrawlerRunner

from scrapy.utils.project import get_project_settings

# process=crawler.CrawlerProcess(get_project_settings())
# process.crawl(ZonghengSpider)
# process.start(stop_after_crawl=False)

程序执行报错

关键点在于stop_after_crawl配置和注释TWISTED_REACTOR可以避免，具体原因可以去看源码

5，关于多功能的

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

不论是scrapy 还是scrawlspider 都可以用的链接提取器比较实用