Mysql高级学习笔记（1-15）
MyISAM和InnoDB
| 对比 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 主外键 | 不支持 | 支持 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 行表锁 | 表锁，操作时即使操作一条记录也会锁住一整张表，不适合高并发的操作 | 行锁，操作时只锁住某一行，不会影响到其他行，适合高并发 |
| 缓存 | 只缓存索引，不缓存其他数据 | 缓存索引和真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有影响 |
| 表空间 | 小 | 大 |
| 关注点 | 性能 | 事务 |
| 默认安装 | Y | Y |
性能下降SQL慢的原因：
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查询语句写的差
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索引失效
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关联查询太多join （设计缺陷或不得已的需求）
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服务器调优及各个参数设置(缓冲，线程参数)
Mysql执行顺序
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手写
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机读先从from开始
SQLJoin
a表
mysql> select * from tbl_dept; +----+----------+--------+ | id | deptName | locAdd | +----+----------+--------+ | 1 | RD | 11 | | 2 | HR | 12 | | 3 | MK | 13 | | 4 | MIS | 14 | | 5 | FD | 15 | +----+----------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
b表
+----+------+--------+ | id | name | deptId | +----+------+--------+ | 1 | z3 | 1 | | 2 | z4 | 1 | | 3 | z5 | 1 | | 4 | w5 | 2 | | 5 | w6 | 2 | | 6 | s7 | 3 | | 7 | s8 | 4 | | 8 | s9 | 51 | +----+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql不支持全连接
使用以下方式可以实现全连接
mysql> select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on a.id=b.deptId -> union -> select * from tbl_dept a left join tbl_emp b on a.id=b.deptId; +------+----------+--------+------+------+--------+ | id | deptName | locAdd | id | name | deptId | +------+----------+--------+------+------+--------+ | 1 | RD | 11 | 1 | z3 | 1 | | 1 | RD | 11 | 2 | z4 | 1 | | 1 | RD | 11 | 3 | z5 | 1 | | 2 | HR | 12 | 4 | w5 | 2 | | 2 | HR | 12 | 5 | w6 | 2 | | 3 | MK | 13 | 6 | s7 | 3 | | 4 | MIS | 14 | 7 | s8 | 4 | | NULL | NULL | NULL | 8 | s9 | 51 | | 5 | FD | 15 | NULL | NULL | NULL | +------+----------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)
a的独有和b的独有
mysql> select * from tbl_dept a left join tbl_emp b on a.id=b.deptId where b.id is null -> union -> select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on a.id=b.deptId where a.id is null; +------+----------+--------+------+------+--------+ | id | deptName | locAdd | id | name | deptId | +------+----------+--------+------+------+--------+ | 5 | FD | 15 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 8 | s9 | 51 | +------+----------+--------+------+------+--------+ 2 rows in set (0.01 sec)
索引
索引的定义：
索引是帮助SQL高效获取数据的数据结构，索引的本质：数据结构
可以简单的理解为：排好序的快速查找数据结构
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式（引用）指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引，下图就是一种示例：
一般来说索引也很大，因此索引往往以索引文件的方式存储在磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树（多路搜索树，不一定是二叉的）结构组织的索引，
其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引，当然除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引。