006集 正则表达式 re 应用实例—python基础入门实例

数量限定符

在 Python 中主要是利用 re 模块进行正则表达式的处理，涉及到 4 个常用的方法：

re.match()
re.search()
re.findall()
re.sub()
re.split()
import re   # 使用之前先进行导入re模块

re 模块简介

re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数siki学院都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！标准库的意思表示这是一个Python内置模块，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：

re模块简介聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到re库，这是一个Python处理文本的标准库。

re.match(pattern, string, flags)

标志位 flags

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志，如 re.I | re.M 被同时设置成 I 和 M 标志：

 match

从指定字符串的开始位置进行匹配。开始位置匹配成功则继续匹配，否则输出None。

该方法的结果是返回一个正则匹配对象，通过两个方法获取相关内容：

• 通过 group() 来获取内容
• 通过 span() 来获取范围：匹配到字符的开始和结束的索引位置

re.match(pattern, string, flags)   # match方法为例

示例代码：

import re
print(re.match('www', 'www.bd.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.bd.com'))  # 不在起始位置匹配
line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

 运行结果：

(0, 3)
None
matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

 re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

位置相关

特殊字符

贪婪模式与非贪婪模式:

• .*? 非贪婪模式
• .* 贪婪模式
• 

import re
str = "aaaacbabadceb"
res = re.findall("a.*?b", str)
res1 = re.findall("a.*b", str)
str2 = "aaaacbabadcebfegbbb"
res2 = re.findall("a.*b", str2)
print(res)
print(res1)
print(res2)

 运行结果为：

['aaaacb', 'ab', 'adceb']
['aaaacbabadceb']
['aaaacbabadcebfegbbb']

1. 在上面的非贪婪模式中，使用了问号 ？，当匹配到 aaaacb 已经达到了要求，停止第一次匹配；接下来再开始匹配到 ab ；再匹配到 adceb ；所以存在多个匹配结果
2. 在贪婪模式中，程序会找到最长的那个符合要求的字符串