职场日常：一文剖析性能测试流程，时间为啥那么长？

如果你做过性能测试，你就会知道，性能测试的时间要比功能测试时间长很多，但是，你没有做过，你可能就会问了，为什么性能测试时间要长那么多呢？今天就用一文，带大家了解性能测试工作流程。

这是一张性能测试工作流程导图。从数量上，流程环节并不多，但是，细心的人，可能会发现，这里有个性能环境搭建和性能结果分析与调优。平时，你做测试，需要自己搭建测试环境吗？你测试发现的问题，你会追究问题根源，找出解决办法吗？可能大部分都认，都不需要做这些事情。但是，性能测试，这些事情，是少不了的。

性能测试准备

上面这张图，罗列了一些在性能测试准备阶段需要做到事情。

熟悉需求与业务。这个大家都能理解，就是要了解具体需求，因为，企业中，性能测试人员一般都比较紧缺。比较少的长期跟踪一个项目，所以，在开始做性能测试时，要熟悉需求，熟悉业务。

确认性能需求的必要性。这个可能很多人，就理解不了了。在功能测试时，都是按照需求文档来，需要要求做就做。但是性能测试，人才难求、技术难度较大、投入成本偏高，并不是所有需求都需要做性能测试的。同时，性能需求的提出者，大多数情况下对性能测试的了解也是有限的，性能测试人员，不能完全尽信需求提出者。

明确性能需求、量化性能指标。做测试，要明确需求的边界，性能测试也一样，没有边界，就没有了测试范围和结束标准，这是很可怕的事情。如果不能量化性能指标，也就无法判断实际测试结果是否符合预期。

熟悉项目架构、通信协议。现在企业项目架构一般都比较复杂，涉及非常多的服务，服务之间的通信方式也会有差异。所以，在性能测试前，我们需要熟悉项目架构，及通信协议，这样，才能知道各个服务的主要用途，以及是如何通信的。

理清需求数据请求流。一个接口请求的数据，要经过哪些服务，由此构成的数据请求流需要弄清楚。对接口进行性能测试时，会因为请求流中某一个服务的请求时间偏长，导致整个请求的时间过长，出现性能瓶颈，所以，需要弄清楚数据请求经过的每一个服务。

掌握需求中涉及的系统核心文件与关键参数。一个接口请求，可能要经过多台服务器，多个服务，每台机器的硬件配置、操作系统核心参数，服务的配置文件、核心参数，这些都是需要事先弄明白的，因为，在性能测试过程中，需要全程监控和随时调整参数值的。

掌握项目各系统环境搭建。性能测试需要独立搭建环境，所以，在准备阶段，要对产品架构中使用到的各种环境、操作系统都要熟悉，掌握他们都环境搭建和核心参数。

负载机器准备。性能测试，一般发起方电脑都需要做特殊设置，所以，在性能测试准备阶段，要准备好几台负载机，同时，做好相关设置，以便在正式测试时，能马上使用。

制定性能测试计划。任何一项工作开展之前，都需要做好计划，性能测试也不例外，需要做好时间、人员、工作安排。

设计性能测试模型。功能测试，需要设计测试用例，性能测试也是一样，只不过这个测试用例，一般就测试模型，模型设计清楚了，后面就能快速开发出性能测试脚本。

评估性能测试工作量。工作量评估非常重要，能预估一段时内能完成的工作。

性能环境搭建

上面这张图，大致的罗列了性能测试流程的第二个环节“性能环境搭建”的相关工作：

申请服务器硬件资源。性能测试需要搭建独立的性能测试环境，所以，一般都要测试人员去申请服务器硬件资源。

申请服务器网络配套资源。搭建性能测试环境，需要连通，网络资源也需要申请。

检查、调试服务器操作系统参数。有了硬件资源，需要在上面安装操作系统才能部署服务，操作系统一些参数需要调整，与生产环境保持一致。

搭建产品服务环境。申请了硬件资源，就要搭建服务环境，确认正常运行。

调试产品服务间网络环境。部署了服务，服务之间能调通才能实现产品功能，需要调试通过。

搭建服务器监控环境。性能测试需要监控，才能收集性能测试过程中，服务器各种资源使用情况，所以，还需要搭建监控环境，监控被测服务器各种资源使用情况。

检查、调试性能测试机操作系统参数。性能测试，发起方的机器，需要对操作系统参数做一些定制性的优化，所以，需要检查、调试发起方的系统参数优化。

调试性能测试机与产品服务器间网络。性能测试发起方的机器可能会使多台，必须确保每台机器与被测服务器之间网络通信正常。

性能脚本开发

上图，罗列了一些在“性能脚本开发”阶段需要去做到工作：

编写性能测试脚本，并调试通过。做后端服务器性能测试，不是简单的接口调用，它的脚本与接口测试脚本不一样，调通了接口脚本，还需要进行性能转换，并调试通过。

根据性能需求，实现性能测试场景，并模拟测试通过。脚本调试通过后，就要进行性能场景设置，把性能测试模型转换为性能场景，并调试通过。

研究、分析性能测试脚本自身性能，并做好优化。性能测试，要向被测服务器发起大量的请求，如果自身脚本性能很差，发起的请求量就会少，对服务器造成的压力也就低，性能结果偏差就大，所以，要研究、分析和优化自身测试脚本。

准备或建造性能测试数据。执行性能测试，脚本中，可能需要使用大量数据，这些数据，在编写好脚本之后，就要开始准备和建造了。

性能脚本在多负载机上调试通过。性能测试可能需要多个负载机来产生并发用户数，所以，需要再所有的负载机上调试性能脚本通过。

性能测试执行

上图，罗列了一些在“性能测试执行”阶段，需要做的工作：

项目数据库数据建造。做性能测试，数据库需要准备一些数据，所以，在执行性能测试时，先要在被测接口关联的数据库表中建造一定量的数据。

性能场景的执行与调整。在性能脚本开发阶段，虽然实现了性能场景的设计，但是，在真正执行的时候，需要对执行的结果做出分析判断，然后调整性能场景。

性能测试过程监控与分析。性能测试执行过程中，需要根据性能执行的结果数据进行及时的调整。

服务器资源监控与及时分析。性能分析需要有性能监控，执行过程中，需要对服务器各个环节进行监控，并做出及时的分析。

网络资源监控与及时分析。性能测试，同一时间会有大量请求经过网络，如果网络有瓶颈，性能测试的结果数据就得不到真实反馈，所以，需要时刻关注网络监控，并做出及时分析。

负载机资源监控与及时分析。负载机是发起性能测试的机器，所以对负载机的资源也要进行监控和分析，并做出及时调整。

测试数据分析。性能测试执行，就会产生性能测试数据，需要对性能数据进行初步分析，以及时调整下一步执行方案。

性能测试过程记录。性能测试执行阶段，需要反复执行和调整，所以，对每一次的执行，都需要做好记录，以便在写测试报告的时候，真实反映测试过程。

性能结果分析与调优

上图，罗列了一些“性能结果分析与调优”阶段需要做的工作：

规整一次性能测试执行的各种数据。数据是性能分析的支撑，所以，需要规整一次性能测试执行的所有数据。

对一次执行结果的数据进行整体分析。对规整的数据进行分析，分析一次执行的数据，调整到下一次执行过程中。

对多次执行结果数据进行综合分析。规整整个测试过程的所有数据，才能在整体上做出问题定位。

分析、定位、调优性能问题，再执行。对于规整好的数据，进行全面的分析，才能深入分析、定位和调优发现的性能问题。

编写测试报告与跟踪

上图，罗列了一些在“编写测试报告和跟踪”阶段的工作：

规整整个测试过程和测试数据，编写性能测试报告。编写性能测试要汇总各方面都数据，其中，整个测试过程所有测试相关的数据也是报告中重要的组成部分。

调优性能测试问题。性能测试过程中发现的问题，要经过反复调优和再测试。

记录、跟踪、再验证性能问题。性能测试过程中的问题，不是所有的都能在短时间内解决的，不能解决的问题，需要记录和持续跟踪，待修复的时候再次通过测试的检验。

这就是性能测试流程各个环节及要做的工作，虽然，不能代表所有，但是，囊括大部分性能测试工作。

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