爬虫知识–01

admin • 2024-02-20 21:20 • 研发管理

爬虫介绍

# 爬虫的概念：

        通过编程技术(python:request,selenium)，获取互联网中的数据(app，小程序，网站)，数据清洗(xpaht，lxml)后存到库中(mysql，redis，文件，excel，mongodb)

# 基本思路：

        通过编程语言，模拟发送http请求，获取数据，解析，入库
# 过程：

        爬取过程，解析过程，会遇到反扒
    抓app，小程序，会通过抓包工具(charles，Fiddler)，抓取手机发送的所有请求
# 爬虫协议：
        君子协议：https://xxx/robots.txt
# 百度是个大爬虫：
   百度/谷歌搜索引擎，启动了一个爬虫，一刻不停的在互联网中爬取网站，存到库中(es)
用户在百度输入框中，输入搜索内容，去百度的库中搜索，返回给前端，前端点击，去了真正的地址
  seo 优化：不花钱，搜索关键词的结果，排的靠前
-伪静态
sem 优化：花钱买关键词

requests模块介绍

# requests模块：模拟发送http请求模块，封装了urlib3(python内置的发送http请求的模块)
爬虫会用
后端: 向其他api接口发送请求
同步
# requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求
# 第三方： pip3 install requests

requests发送get请求

# requests可以模拟发送http请求，有的时候，网站会禁止

禁止的原因是：模拟的不像，有的东西没带
# http请求:请求头中没带东西，没带cookie，客户端类型，referer...
import requests
res=requests.get('https://www.cnblogs.com/')  # 这个网站没有反扒
print(res.text) # 响应体内容

携带get参数

# 携带get参数方式一：

import requests
res=requests.get('https://api.map.baidu.com/place/v2/search?ak=6E823f587c95f0148c19993539b99295&region=上海&query=肯德基&output=json')
print(res.text)

# 携带get参数方式二：

import requests
params = {
    'ak': '6E823f587c95f0148c19993539b99295',
    'region': '上海',
    'query': '肯德基',
    'output': 'json',
}
res = requests.get('https://api.map.baidu.com/place/v2/search',params=params)
print(res.text)  # 响应体内容

# url 编码和解码：

from urllib.parse import quote,unquote
s='上海'  # %E4%B8%8A%E6%B5%B7
print(quote(s))
print(unquote('%E4%B8%8A%E6%B5%B7'))

携带请求头

import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
res = requests.get('https://dig.chouti.com/',headers=headers)
print(res.text)

发送post请求携带cookie

# 是否登录：有个标志
前后端混合项目：登录信息-->放在cookie中了
前后端分离项目：登录信息--》后端规定的--》放在请求头的

# 方式一：放在请求头中

import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Cookie': 'deviceId=web.eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqaWQiOiJiNjEzOGM2OS02ZWRlLTQ3MWItODI4Yy03YTg2ZTE3M2E3NjEiLCJleHBpcmUiOiIxNzEwOTAxNjM1MTMxIn0.JluPFMn3LLUGKeTFPyw7rVwR-BWLiG9V6Ss0RGDHjxw; Hm_lvt_03b2668f8e8699e91d479d62bc7630f1=1708309636; __snaker__id=miaeDoa9MzunPIo0; gdxidpyhxdE=lMhl43kDvnAOqQQcQs9vEoTiy8k90nSwfT3DkVSzGwu3uAQWI9jqa2GcIUvryeOY0kX6kfPuhJUAGrR6ql0iv%2F6mCzqh6DHE1%5CP%2BaIXeUQgLcfqlklCcq2V9CgWbvQRGeRaduwzkcPYwf6CXZiW9a87NxU%2BRlYq57Zq01j2gMK0BaX%2FK%3A1708310847499; token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqaWQiOiJjZHVfNTMyMDcwNzg0NjAiLCJleHBpcmUiOiIxNzEwOTAxOTY5NTM2In0.eseWTCMqp-yHa7rWgSvPhnWVhhQAgqGIvIgLGbvcBcc; Hm_lpvt_03b2668f8e8699e91d479d62bc7630f1=1708309982'
}
data = {
    'linkId': '41566118'  # 文章id
}
# 没有登录---》返回的数据不是咱们想要的
res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote', headers=headers, data=data)
print(res.text)

# 方式二：放在cookie中

cookie特殊，后期用的频率很高

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
}
data = {
    'linkId': '41566118'
}
cookie = {
    'token': 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqaWQiOiJjZHVfNTMyMDcwNzg0NjAiLCJleHBpcmUiOiIxNzEwOTAxOTY5NTM2In0.eseWTCMqp-yHa7rWgSvPhnWVhhQAgqGIvIgLGbvcBcc'
}

# 没有登录---》返回的数据不是咱们想要的
res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote', headers=headers, data=data, cookies=cookie)
print(res.text)

post请求携带参数

# post请求有三种编码方式：

json，urlencoded，form-data

# 方式一：data参数是urlencoded

以data字典形式携带urlencoded编码，最终会被编码为name=lqz&age=19放在请体中
import requests
res=requests.post('地址',data={'name':'lqz','age':19})
# res=requests.post('地址',data=b'name=lqz&age=19')
# 方式二：json编码:json
# 以json字典形式携带json编码，最终它会被编码为{'name':'lqz','age':19}放在请体中
import requests
res=requests.post('地址',json={'name':'lqz','age':19})

模拟登录

# 登录接口通过post请求，登录后能拿到登录信息，再发请求携带登录信息就是登录状态

可见即可爬

import requests

data = {
    'username': '[email protected]',
    'password': 'lqz123',
    'captcha': '3333',
    'remember': '1',
    'ref': ' http://www.aa7a.cn/',  # 登录成功，重定向到这个地址
    'act': 'act_login',
}
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php', headers=header, data=data)
print(res.text)
# 登录成功的cookie
cookies=res.cookies
print(cookies)


# 向首页发送请求--->携带cookie便是登录状态
res=requests.get('http://www.aa7a.cn/',cookies=cookies)
print('[email protected]' in res.text)

响应对象

# 使用requests模块发送请求: request对象请求头，请求参数，请求体

        本质就是http请求,被包装成一个对象
# 响应回来：response对象有http响应，cookie，响应头，响应体...
        request：http请求
        response：http响应

# 爬取普通图片：

import requests
header = {
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
 }
respone = requests.get('https://www.jianshu.com/',headers=header)

# 如果下载图片，视频：

图片防盗链，通过referer做的，请求头中有个referer参数，上次访问的地址

import requests
header={
    'Referer':'https://www.tupianzj.com/'
}
res=requests.get('https://img.lianzhixiu.com/uploads/allimg/180514/9-1P514153131.jpg',headers=header)
print(res.content)
with open('美女.jpg','wb') as f:
    f.write(res.content)
#  图片,视频---》迭代着把数据保存到本地
# with open('code.jpg','wb') as f:
#     for line in res.iter_content(chunk_size=1024):
#        f.write(line)

# respone属性：

print(respone.text)  # 响应体---》字符串形式
print(respone.content)  # 响应体---》bytes格式

print(respone.status_code)  # 响应状态码
print(respone.headers)  # 响应头

print(respone.cookies)  # 响应的cookie
print(respone.cookies.get_dict())  # cookiejar对象--->转成字典格式
print(respone.cookies.items())  # cookie的value值

print(respone.url)  # 请求地址
print(respone.history)  # 访问历史---》重定向，才会有

print(respone.encoding)  # 编码格式

response.iter_content() # 图片,视频---》迭代着把数据保存到本地

ssl 认证

# http和 https:
http：超文本传输协议
https：安全的超文本传输协议，防止被篡改，截取...
https=http+ssl/tls
必须有证书：才能通信
import requests

header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
respone = requests.get('https://www.jianshu.com/',headers=header,verify=False)
# respone = requests.get('https://www.jianshu.com/',headers=header,cert=('/path/server.crt','/path/key'))
print(respone.text)

使用代理

# 代理有正向代理和向代理

# 大神写了开源的免费代理：

原理：有些网站提供免费的代理，通过爬虫技术爬取别人的免费代理，验证过后自己用

加入自己的id访问不了，可以使用免费代理生成id再去访问
import requests

res = requests.get('http://demo.spiderpy.cn/get/?type=https')
print(res.json())
print(res.json()['proxy'])

# 112.30.155.83:12792
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
# respone = requests.get('https://www.jianshu.com/', headers=header, proxies={'https': res.json()['proxy']})
respone = requests.get('https://www.jianshu.com/', headers=header)
print(respone.text)

超时设置，异常处理，上传文件

# 超时:

import requests
respone=requests.get('https://www.baidu.com',timeout=0.0001)
print(respose.text)

# 异常处理:

import requests
from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions获取异常类型
try:
    r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
except RequestException:
    print('Error')
# except ConnectionError: #网络不通
#     print('-----')
# except Timeout:
#     print('aaaaa')

# 上传文件:

import requests
files={'file':open('a.jpg','rb')}
respone=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)
print(respone.status_code)

今日思维导图：

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。

THE END

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