【手把手带你刷LeetCode】——11.二叉搜索树的范围和(DFS)

【前言】

今天是力扣打卡第11天!

感谢铁汁们的陪伴,一起加油鸭!!

在第9天的时候写过这道题的递归解题方法,其实DFS使用的解题思想就是递归,所以大同小异啦。大家简单看一下纯递归的解法:

https://blog.csdn.net/weixin_57544072/article/details/121196600?spm=1001.2014.3001.5502

原题:二叉搜索树的范围和(DFS解法)

题目描述:

给定二叉搜索树的根结点 root,返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。 

示例1:

 

 

输入:root = [10,5,15,3,7,null,18], low = 7, high = 15
输出:32

示例2:

输入:root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], low = 6, high = 10
输出:23

题解 :

全都在代码里头咯。

代码执行:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */


int rangeSumBST(struct TreeNode* root, int low, int high){
    // //方法一:递归法
    // //找边界
    // if(root == NULL){
    //     return 0;
    // }
    // //左子树
    // int leftSum = rangeSumBST(root->left, low, high);
    // //右子树
    // int rightSum = rangeSumBST(root->right, low, high);
    // int result = leftSum + rightSum;
    // //判断根节点
    // if(root->val >= low && root->val <= high){
    //     result += root->val;
    // }
    // return result;

    //方法二:DFS
    //判断特殊情况
    if(root == NULL){
        return 0;
    }
    //如果根节点的值大于high,那么右子树不满足,此时只需要判断左子树
    if(root->val > high){
        return rangeSumBST(root->left, low, high);
    }
    //如果根节点的值小于low,那么左子树一定不满足,此时只需要判断右子树
    if(root->val < low){
        return rangeSumBST(root->right, low, high);
    }
    //否则如果根节点的值在low和high之间,那么三者都需要判断
    return root->val + rangeSumBST(root->left, low, high) + rangeSumBST(root->right, low, high);
}

复杂度分析:

时间复杂度:O(N), 取决于二叉搜索树的节点数;

空间复杂度:O(N),取决于递归调用栈空间的开销。

总结:

今天是力扣打卡第11天!

时间很紧,博主和铁汁们一起坚持,加油!! 

 

 

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
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