数据采集是工业互联网的基础,物联网助力企业数字化转型提质增效

数据采集是工业互联网的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水。

车间是制造企业使用与产生数据的重要场所,一个真正的数字化工厂,对内外部数据、系统和流程正确性都有极强的依赖性。

请大家思考几个问题,在车间生产中:

传统人工记录数据,准确率能达到多少?

数据能否保证真实可信?

管理者,怎么知道车间的生产情况?

是否存在物料短缺的问题?

这些问题像一个个绊脚石,阻碍着车间生产效率和收益。

数据采集难一直是传统制造工厂的痛点,工艺复杂,设备类型繁多,厂家和数据接口各异,人工参与环节多,要得到实时准确的数据「难上加难」,如何解决这个难题呢?

数据采集方案,助力工业物联网迈出建设第一步

工业物联网的建设能够帮助企业实现智能化制造,这是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。

如何利用工业互联网,集成生产装置的生产动态数据,实现对全厂实时数据的自动采集、存储和监视,并围绕这些数据开发出各种实用程序,为提高生产效率和制造资源利用率提供支持,便有赖于其中一项关键技术—数据采集。

从这一需求出发,有人物联网研发上线了数据采集方案。

数据采集方案,智能 · 高效 · 安全

有人物联网数据采集方案,实现了对3000余种设备的数据采集,支持多种数据库,多种方式的存储,并可为第三方软件或者数据采集监管平台提供标准的、统一的数据源。

大规模数据接入与管理:

①数据采集

支持PLC、DCS、CNC、智能仪表、板卡等3000余种设备驱动

支持从各种SCADA系统中获取设备的数据

支持采集第三方OPC DA、OPC UA服务数据

支持不同网络和介质的通讯链路,例如以太网、串口、GPRS

支持主流的标准协议通讯,例如Modbus、MQTT、TCP等协议

②数据存储

采用MySQL+InfluxDB+Redis数据存储架构设计模式,支持千亿级数据存储管理

支持实时存储、定时存储、变化存储、条件存储等多种存储方式

③数据转发

向上转发:通过数据库、接口等方式对接上层应用系统,为上层系统应用提供数据

向下转发:用于对底层现场设备的控制

协议转换功能:

支持标准OPC DA、OPC UA接口

支持标准协议转发,例如Modbus协议转发

全方位备灾方案:

支持双机冗余热切换,自动保障系统持续提供服务

支持数据库冗余热备,自动保障数据

数据服务支撑功能:

支持以MySQL、Redis、InfluxDB数据库中源数据的方式,进行上层应用或业务的开发

支持以Kafaka、MQTT等实时消息中间件的订阅,来完成实时数据对外服务的支撑

支持以java-SDK和js-SDK的方式,满足大数据量获取的服务支撑需求

数据采集方案,助力企业数字化转型提质增效

有人物联网数据采集方案凭借稳定的系统与完善的功能,被广泛应用于冶金、钢铁、汽车制造、食品制造、装备制造等行业,为SCADA、能源管理系统、MES、 ERP、帆软报表等系统提供坚实的原始数据支撑。

数采方案优势,海量设备接入,全方位监控

支持海量设备接入,千万级连接,百万级并发

采用高性能时序数据库,响应大数据量的存储和毫秒级的数据检索

完备的监控体系,形成对终端设备、网关、物联网平台的一体化全方位的监控运维

数采方案价值,让生产与管理更高效、透明

  • 提高作业效率

过程数据自动化采集,提高数字报表作业效率

  • 打破数据孤岛

设备互通互联,数据共享,为大数据决策、生产管理系统等提供可靠的数据支撑

  • 数据可追溯性

方便对整个作业流程、历史数据查看,实现生产流程、加工信息和品质信息的可追溯性

  • 智能分析决策

企业数据智能化驱动,持续优化生产流程,提高运营效率

依托有人物联网强大的研发实力与物联网领域丰富的经验,结合客户项目实际需求,打造定制化数据采集服务方案,线上线下及时响应,帮助企业实现省时省力、增收增益的目标。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
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