包含标签：剪枝 的文章
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机器学习实践（三）——决策树剪枝处理
在上次的实践中进行了决策树的构建，本次实践就在上次的基础上进行对决策树的剪枝处理。 一、为什么决策树要进行剪枝处理？ 决策树的过拟合的风险很大，因为……admin 2022-11-23
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【深度学习之模型优化】模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述
前言 模型部署优化这个方向其实比较宽泛。从模型完成训练，到最终将模型部署到实际硬件上，整个流程中会涉及到很多不同层面的工作，每一个环节对技术…… -
【搜索】—— DFS之剪枝与优化
剪枝 剪枝，是为了减少搜索树规模，尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。形象的说，就像是剪掉了搜索树的枝条，故称为“剪枝”。在深度优先搜索中，有以…… -
【算法题】LeetCode691、贴纸拼词（剪枝+记忆化搜索）
hello hello，好久不见。 今天我们来看一道算法题：LeetCode691 贴纸拼词。这是一道hard难度的题，还是很有难度的。 题意：给你一堆贴纸stickers，和一个英…… -
Acwing 167.木棒（剪枝必刷题）
题目描述： 乔治拿来一组等长的木棒，将它们随机地砍断，使得每一节木棍的长度都不超过 50 个长度单位。 然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态，但忘记…… -
Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction 公式解读
Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction 公式解读 3， Claim 3.1 引入网络的五种剪枝情况 3.2 粗略证明文章的中心…… -
机器学习——决策树（一）
决策树 一、了解决策树 决策树(Decision Tree)是一类常见的机器学习算法，属于非参数的监督学习方法，主要用于分类和回归，也可以用于特征提取。 决策…… -
XGBoost的剪枝参数与模型调参实战
剪枝参数 作为 天生过拟合 的模型， XGBoost 应用的核心之一就是减轻过拟合带来的影响。作为树模型，减轻过拟合的方式主要是靠对决策树 剪枝 来降低…… -
N皇后问题——DFS+回溯剪枝
N皇后问题是八皇后问题的拓展，N皇后问题要满足N行N列的方格里面放N个皇后，保证不同行、不同列、不同对角线。 分析： 可以用暴力，对规模较小的皇后问题当然…… -
决策树_（预剪枝和后剪枝）_以判断西瓜好坏为例
剪枝的目的： 剪枝的目的是为了避免决策树模型的过拟合。因为决策树算法在学习的过程中为了尽可能的正确的分类训练样本，不停地对结点进行划分，因此这会导……