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R语言合并两个或多个有序数dataframe实战(dataframe的纵向合并):使用R原生方法、data.table、dplyr等方案
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R语言glm拟合logistic回归模型:模型评估(计算模型拟合的统计显著性)、模型评估(赤信息AIC指标计算)
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史上最详细Python学习路线-从入门到精通,只需90天
针对Python的初学者,从无到有的Python语言如何入门,主要包括了:Python的简介,如何下载Python,如何安装Python,如何使用终端、Shell,IDE等各种开发环境…… -
Pandas操作总结
3.1Pandas 3.1.1 Series class pandas.Series(data = None, index = None, dtype = None, name = None, copy = False, fastpath = False) data 表示传入…… -
R语言构建logistic回归模型并使用偏差(Deviance)和伪R方(pseudo R-squared )评估概率模型:使用sigr包快速计算偏差和伪R方、AIC赤信息指标和偏差的关系
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R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果、使用LIME解释器进行模型预测结果解释
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R语言构建文本分类模型:文本数据预处理、构建词袋模型(bag of words)、构建xgboost文本分类模型、xgboost模型预测推理并使用混淆矩阵评估模型、可视化模型预测的概率分布
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R语言进行dataframe数据全连接(full join):使用R原生方法、data.table、dplyr等方案
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学习数据分析的朋友们都可以来看看哦【每周分享】数据分析案例
最近更博客的频率基本是一周一更了,然后最近的博客也基本会是跟大家分享一些数据分析相关的案例(哈哈哈,就当练练“手感”了)。 目前我的博客也已经记录下了…… -
Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。用来绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差异。 绘制一个简单的条形……