包含标签:机器学习 的文章
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【深度学习】初识ndarray
文章目录 前言 1. 矩阵操作 1.1 ndarray 1.2 创建行向量 1.3 改变张量的形状 1.4 获取张量中的元素个数 2. 创建矩阵 2.1 创建一个全是0的矩阵 2.2 创…… -
[KO机器学习] Day8 模型评估:ROC曲线
场景描述 二值分类器(Binary Classifier)是机器学习领域中最常见也是应用最广泛的分类器。评价二值分类器的指标有很多。比如精确率、召回率、F1 score…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(5):支持向量机
第五章 支持向量机 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019…… -
python机器学习入门(2)模型优化(以决策树为例),来自kaggle竞赛
from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # 此函数用于返回模型拟合效果,用绝对平均误差评估 ''…… -
深度学习从入门到精通——基于深度学习的地震数据去噪处理
传统机器学习 SVM,boosting,bagging,knn 深度学习 CNN(典型),GAN 地震应用方向 叠前地震数据随机噪声去除,实现噪声分离 面波去噪 面波作为很…… -
全网首发,Swin Transformer+FaceNet实现人脸识别
目录 一、 简介 二、Swin Transformer作为Backbone 1.Swin Transformer整体结构 2.PatchEmbed = Patch Partition + Linear Embedding 3.Swin Transfo…… -
加密流量分类任务的深度学习方法(一般框架总结)
凭借出色的自动特征学习能力,深度学习(DL)成为加密流量分类任务中的一种非常理想的方法,下面介绍目前大多数相关工作中应对加密流量分类任务的一般化框架…… -
[KO机器学习] Day4 特征工程:如何有效地找到组合特征?
场景描述: 昨天更新了如何利用降维方法来减少两个高维特征组合后需要学习的参数,还没看过的同学可以到主页查看Day3。但是在很多实际问题中,我们常常需…… -
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