包含标签:机器学习 的文章
-
数据分布探索函数(可以直接调用)
在建模之前要对数据进行探索性分析,首先要对数据分布有一个大致了解。matplotlib里面有自带的hist()函数,直接data.hist(),全部特征的分布状态就能在一张画…… -
-
Pytorch中使用torchvision实现deform_conv2d
论文:Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results 论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.11168 在github上有许多实现,但都没有很方便的加入…… -
13000 行代码、19 大技术,这位 16 岁高中生用 C++ 从头到尾构建了一个机器学习库
据 CSDN 调研数万名开发者的数据显示,近六成的开发者表示自己写下第一行代码的年龄是在 16-20 岁间。其次有 31.68% 的受访者是在 21-25 间首次接触了编程。 …… -
xarray–一维空间绘图学习记录
Simple Example dataarrays 最简单的画图方法就是调用dataarray.plot() xarray 可以通过使用坐标名称或者数据名称进行数据索引,如 attrs.long_name, attr…… -
如何保存sklearn训练得到的模型?看这一篇就够了
目录 前言 一、安装joblib 二、模型的保存与加载 参考 前言 很多时候,我们需要用大量的时间来训练一个模型,这些模型如果不加以保存,下次启动电脑时又…… -
用Python实现BP神经网络识别MNIST手写数字数据集(带GUI)
概述 计算机神经网络则是人工智能中最为基础的也是较为重要的部分,它使用深度学习的方式模拟了人的神经元的工作,是一种全新的计算方法。本文的目标就是通…… -
[半监督学习] Deep Co-Training for Semi-Supervised Image Recognition
在监督学习领域, 深度神经网络在许多任务中已经取得了先进水平, 因此将其引入半监督学习, 并结合 Co-Training 思想, 用于处理半监督图像分类问题. 论文地址…… -
快速上手逻辑回归模型?读这篇就够了(Python机器学习)
文章目录 1.逻辑回归简介 2.最大熵模型简介 3.常用评价指标 3.1混淆矩阵 3.2准确率 3.3精确率&召回率 3.4PR曲线 3.5ROC曲线与AUC 3.5.1ROC曲线 3.5…… -