包含标签：目标检测 的文章
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备赛笔记：RCNN网络基础
1 目标检测： 目标检测指的是对目标进行分类与定位，输入图片，输出物体类别以及其坐标 目标检测模型分为one stage 和two stage类型。one stage及端到端，速……admin 2022-12-06
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FCOS论文复现：通用物体检测算法
摘要：本案例代码是FCOS论文复现的体验案例，此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据…… -
OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection原理与代码解读
paper：OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA 背景 标签分配（Label Assignment）…… -
进 4 球得 1 分，阿根廷败北背后的科技与狠活
内容一览：11 月 22 日，世界杯 C 组首场比赛，沙特阿拉伯 2:1 反超阿根廷，今天我们将逐一盘点阿根廷进 4 球得 1 分背后的科技与狠活。 关键词：世界杯 VAR…… -
论文阅读笔记 | 三维目标检测——VeloFCN算法
如有错误，恳请指出。 文章目录 paper：《Vehicle Detection from 3D Lidar Using Fully Convolutional Network》 对于64线激光雷达全范围扫描出来的点云…… -
目标检测论文解读复现之十：基于YOLOv5的遥感图像目标检测
前言 此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解…… -
【目标检测】目标检测的评价指标（七个）
目录：目标检测的评价指标 一、正样本与负样本 二、真正(TP)、假正(FP)、真负(TN)、假负(FN) （1）正确的正向预测（True Positive，TP）：正样本被正确检…… -
YOLOV5详细解读
YOLOV5检测算法详解 学习前言 本文主要是对基于深度学习的目标检测算法进行细节解读，以YOLOV5为例； 基于深度学习的目标检测整体流程 基于深度学习的目标…… -
目标检测论文解读复现之三：基于改进YOLOv7的X光图像旋转目标检测
目标检测论文解读复现 文章目录 目标检测论文解读复现 前言 一、摘要 二、网络模型及核心创新点 三、应用数据集 四、实验效果 五、实验结论 六、投稿期刊…… -
【目标检测】YOLOv5遇上知识蒸馏
前言 模型压缩方法主要4种： 网络剪枝(Network pruning) 稀疏表示(Sparse representation) 模型量化(Model quantification) 知识蒸馏(Konwledge distillati……