包含标签：目标检测 的文章
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基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
摘要：鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt……admin 2023-03-09
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机器学习与目标检测作业：安装pytorch
机器学习与目标检测作业：安装pytorch 一、 进入官网复制下载命令 二、 下载的过程 2.1 conda命令运行 三、 测试pytorch是否安装成功 安装pytorch教程 …… -
从0开始的CNN学习之路(三)-新疆大学智能制造现代产业学院
目录 前言 一、NN(Neural Network)的由来 1.符号主义 2.连接主义/仿生主义 二、NN(Neural Network)的构造 1.逻辑单元 2.NN(Neural Network) (1).NN的计算分…… -
从0开始的CNN学习之路(一)-新疆大学智能制造现代产业学院
目录 前言 一、传统机器视觉 二、RCNN整体流程 三、selective search 四、NMS(非极大值抑制) 总结 前言 本系列文章主要内容从RCNN开始引入,重点介绍RCNN…… -
从0开始的CNN学习之路(一)
目录 前言 一、传统机器视觉 二、RCNN整体流程 三、selective search 四、NMS(非极大值抑制) 总结 前言 本系列文章主要内容从RCNN开始引入,重点介绍RCNN…… -
mmlab基础班训练营——04
目标检测 下游视觉任务 两阶段，例如提取图片区域再生成文字；人体提取IOU再生成skeleton 滑窗 基本理念（效率低 固定一个窗口 便利图片 用窗口扫…… -
使用YOLOv5实现多摄像头实时目标检测
这篇博客将在单摄像头目标检测的基础上，实现单网络多线程的实时目标检测。 实现方法 在detect.py同级目录下新建streams.txt文件，每个视频流源单独成行：…… -
https://github.com/ultralytics/yolov5deepsort代码下载地址：
YOLOv5+Deepsort训练自己的数据集实现多目标跟踪
引言 本文利用yolov5-6.1版本完成目标检测模块，利用deepsort跟踪算法实现目标跟踪模块，将二者集成，在自己的数据集上形成一套行之有效的目标检测+跟踪模型…… -
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression)
文章目录 一、什么是非极大值抑制 二、为什么要用非极大值抑制 三、 如何使用非极大值抑制 四、代码段 一、什么是非极大值抑制 非极大值抑制，简称…… -
yolov8-tensorrt加速
仓库（已更新源码）: https://github.com/FeiYull/tensorrt-alpha 基于cuda实现模型前处理，后处理，模型从头到脚运行在gpu上。 yolov8和TensorRT-Alpha精度……