包含标签:神经网络 的文章
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【DW推荐系统论文组队task1–NCF】
DW推荐系统论文组队task1--NCF 本文的创新点 一、INTRODUCTION 二、PRELIMINARIE 2.1 从隐式数据中学习 2.2 矩阵因子分解(MF) 三、NCF Model 3.1 I…… -
PyTorch搭建卷积神经网络(CNN)进行视频行为识别(附源码和数据集)
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~ 一、行为识别简介 行为识别是视频理解中的一项基础任务,它可以从视频中提取语义信息,进而可以为其…… -
多分类问题:使用多层神经网络完成iris数据集训练和测试(Pytorch)
0. 声明 本文是作者,总结学到的知识,使用Pandas, Numpy, Pytorch等,完成多分类实验。若有错误,欢迎指正。🏫 1. 实验要求 请用多层神经网络完成iris数据…… -
LSTM–火灾温度预测
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章地址: 365天深度学习训练营-第R2周:LSTM-火灾温度预测 🍖 作者:K同学啊 一句话介绍LSTM,它是…… -
tensorflow入门——module.summary 中Param是什么,以及如何计算
我们知道使用module.summary函数可以得到一张表格,来查看这个神经网络模型的各个参数。其中最后一列为Param参数。 目录 一 、param是什么 二、举例…… -
正则化之L1和L2已经dropout的一些理解和pytorch代码实现与效果证明
文章目录 前言 L1正则化 L2正则化 dropout 参考 前言 正则化主要解决模型过拟合问题,主要是通过减小w的值,即模型的权重来缓解过拟合的。 可以看这么…… -
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归一化与反归一化在Bi-LSTM多特征时序预测中应用(附实操代码)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、 Bi-LSTM 是什么? 二、为什么要归一化和反归一化? 1.归一化的好处:…… -
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一键上手时下最火AI作画工具
摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源、环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师。 本文分享自华为云社……