包含标签:神经网络 的文章
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一种图神经网络架构:GraphSAGE
一种图神经网络架构:GraphSAGE 简介 提出了一个通用框架,称为 GraphSAGE(SAmple 和 aggreGatE),用于归纳节点嵌入。GraphSAGE是一种流行的图神经网络架…… -
Pytorch中获取模型摘要的3种方法
在pytorch中获取模型的可训练和不可训练的参数,层名称,内核大小和数量。 Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的…… -
震惊!我竟然在1080Ti上加载了一个35亿参数的模型(ZeRO, Zero Redundancy Optimizer)
背景 在最近几年,虽然大规模预训练模型已经越来越普遍,但是关于如何训练这些模型的内容却很少有人关注,一般都是一些财大气粗的企业或实验室来训练大模…… -
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你以为的推荐系统,其实只是推荐模型
作者|Even Oldridge、Karl Byleen-Higley 翻译|胡燕君 构建推荐系统最大的入门难点之一是理解推荐系统如何在实际中应用。 目前,关于推荐系统的网络资料…… -
pth文件转为onnx格式
一、torch.onnx.export()详细介绍 1.torch.onnx.export() torch.onnx.export(model, args, f, export_params=True, verbose=False, training=False, input_n…… -
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warm up预热学习率调整策略学习记录
warm up lr scheduler 1. 使用原理 预热学习率调整策略就是在模型训练初期,将学习率调低,随着训练 epoch 的增加,lr 逐渐增大,等 lr 上升到预先设定的学习……