包含标签:计算机视觉 的文章
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MATLAB环境下基于深度学习的JPEG图像去块(Image Deblocking)
之前主要研究现代信号处理,深度学习嘛,一个大号/深层的,现代的,黑箱的,信号/图像处理器,所以,作为一个研究现代信号处理的,顺便搞些深度学习也是顺理…… -
YOLO5Face:为什么要重新发明人脸检测器
** 摘要** 近年来,卷积神经网络在人脸检测方面取得了巨大的进展。虽然许多人脸检测器使用专为人脸检测而设计的设计,但我们将人脸检测视为一般的目标检…… -
[图像识别]11.OpenCV的角点检测 FAST和OBR算法
回顾,上节课你学到了什么? #实例化sift sift=cv.SIFT_create() #检测关键点并计算 kp,des=sift.detectAndCompute(gray,None) #将关键点绘制在图像上 cv…… -
【python-Unet】计算机视觉~舌象舌头图片分割~机器学习
1 简介 舌体分割是舌诊检测的基础,唯有做到准确分割舌体才能保证后续训练以及预测的准确性。此部分真正的任务是在用户上传的图像中准确寻找到属于舌头的像…… -
Ensembling Off-the-shelf Models for GAN Training(GAN模型迎来预训练时代,仅需1%的训练样本)
Ensembling Off-the-shelf Models for GAN Training (集成现成的GAN训练模型) 论文链接:https://arxiv.org/abs/2112.09130 项目链接:https://github.com/…… -
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[图像识别]8.OpenCV的模板匹配和霍夫检测
回顾,上节课你学了什么? Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,ddepth,dx,dy,dst,ksize,scale,delta,borderType) 常用 Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,cv.CV_ 16S,dx,dy…… -
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基于yoloV5-v6分类多检测头模型修改(多国车牌检测)
一 修改背景 基于yoloV5系列越来越强大,适用面越来越广泛,主要是由于训练简单,模型适配性好,推理速度快等优点,yoloV5系列适用非常广泛。 但随着越发强……